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大数据背景下典型行业运作模式的转变

  • 投稿郝完
  • 更新时间2015-09-16
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胡辉 HU Hui

(武汉信息传播职业技术学院,武汉 430223)

(Wuhan Vocational College of Communications and Publishing,Wuhan 430223,China)

摘要:云存储、社交网络、电商商务的迅猛发展,“大数据”时代已经来临。而随着“大数据”时代的到来,企业的市场分析、运营策略、目标客户等一系列具体而重要的参数都受到大数据信息的影响,企业的运作模式也会发生巨大转变。本文将从实际出发,已传媒领域为重点,其他领域为辅,分析“大数据”,并通过分析典型行业对“大数据”的应用,旨在引起其他各行业企业重视、建立并用好自己的“大数据”,把握着新时期企业转型的重要手段。

Abstract: With the rapid development of cloud storage, social networking and E-business, the "big data" era has arrived. With the advent of "big data" era, a series of specific and important parameters of company are affected by big data information, such as, market analysis, operating strategy, target customers, and so on, and the operation mode of company will be changed. From the reality, taking the media field as the force, the other fields as the auxiliary, this article analyzes the "big data", and the application of "big data" in the typical industry to make other various industries and enterprises attach importance to building and using the "big data" and grasp the important means of enterprise transformation in the new era.

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关键词 :大数据;典型;流量监测;数据分析

Key words: big data;typical;traffic monitoring;data analysis

中图分类号:TP274 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2015)19-0164-03

作者简介:胡辉(1982-),男,湖北咸宁人,经济管理系主任,讲师,研究方向为程序设计、教学信息化。

0 引言

随着信息技术在行业企业中日常的不断使用和渐渐深入,各企业的都收集了大量的数据信息,这其中既有来自信息处理平台的,如ERP(企业资源技术系统)到OLTP(在线交易处理系统)、各种管理工具需要处理来个终端的各种数据,又有来自交互平台的,如各种论坛、设计网站、微博、微信、QQ等,还有来自交易平台的,如电子商务、电子政务、阿里巴巴、亚马逊等。国内大多数企业出现了“数据海量、知识匮乏”的通病,多数企业并没有意识到这些数据的价值,也并没有意识到这样的大数据给人们的社会活动带来了极大的变化,同时也已经带来企业运作模式的转变。

1 大数据概述

所谓“大数据”即是指海量的数据。现在学术界对于具体什么是“大数据”并没有一个统一的定义。不过大数据即意味着复杂的数据,来源不一的数据,庞大的数据,不能被计算机简单的操作便能处理的数据。“大数据”有四个特点,我们称之为4V特性,分别是:①Volume,指数据体量巨大,已经达到PB级,甚至是EB级(1EB=1024PB,1PB= 1024TB,1TP=1024GB,1GB=1024MB);②Variety,指数据类型多样、来源不一,不仅有结构化的数据,如数据库中的数据,也有非结构化的数据,如音频、视频等;③Velocity,指处理速度快,因访问和使用数据的用户在不断的增多,数据量本身也在不断增长;④Value,指大数据的价值密度低,就是占用一大段空间的数据,可能其中的有效数据仅几兆,甚至更小,如可能在一段一个小时的视屏中,仅有几秒钟的变化。

在电力行业,发电厂每天会产生大量的能源使用数据、发电机运行数据、电压变化数据、电网数据;在教育行业,学校每学期会产生课程计划数据、教师数据、学生信息数据、排课数据、考试数据、学生评教数据、课表查询数据、各种异动数据等;在新闻行业,每天在新闻网站、论坛上都会产生大量的新闻信息、大众点评、还有纷繁的受众信息以及其他各种辅助信息。这些数据随着经年的积累,已经成为各企业自己的“大数据”。现在,已经有很多企业在考虑如何使用这些大数据,作为企业决策、运作方式转变和改革的总要手段。

2 大数据在典型行业中的应用

2.1 传媒领域,“大数据”时代的到来,为报业的转型和新媒体的发展带来了技术条件。

佛山日报是国内第一家全媒体集团——佛山传媒旗下的旗舰报纸,为了适应市场新环境,更好对接读者的需求,佛山日报在每年加大改版前会专门进行专业的数据分析,委托国际知名的市场调查机构,通过各种途径、大规模的读者调查。在大数据支持下,佛山日报对佛山地区的读者结构、阅报习惯、对报纸的满意程度、存在不满的方面进行了深入分析,依次为基础,佛山日报在2013年对报纸进行了一次大的改版,改版后的报纸在佛山地区的个人订阅率大幅度增长,取得了较大的成功。

从2013年开始,佛山日报开始关注“大数据”在新闻信息监控、读者关注点检测以及新闻报道方面的应用。在报社内成立了专门的数据分析队伍,不仅检测日常新闻报道的质量、读者满意度,还建立了专门的异构读者数据库,用于存储记录读者的阅读喜好、职业、消费信息、对稿件的意见、喜好等相关资料,便于对报纸内容调整做科学决策;在新闻报道方面。他们学会了从政府、企业公布的预算、财务报表中梳理出与读者利益息息相关的社会议题,记者将相关观察点的数据信息与物理地图结合,制作出简明易懂的“大数据地图”,方便读者更直观的获取信息,如在2013年6月28日A09版上的《蓝蓝的天空 感谢西南季风》,就是记者从政府部门发布的庞杂气象信息中,通过查找、对比、筛选,找出了佛山市空气质量改善的原因。

佛山日报不仅利用“大数据”改革了业务,还利用“大数据”改善了内部管理,并以满意度数据为支撑,改革了采编人员的薪酬体系,提升了报社内人员积极性和工作效率。当今的中国已经进入新媒体时代,如微博、微信的用于群体越来越多,而新媒体的基础,或者说新媒体特征的体现就要依赖于大数据,大数据已经潜移默化的改变着媒体行业。

2.2 教育领域,大数据改变教育

传统的教育教学活动产生了大量的文档信息,如试卷、表格资料,在大数据应用出现之前,人们只是意识到这些资料应该是有价值的,但并不知道如何应用。现在,通过文档资料信息化,通过大数据应用,教育工作者可以得到教育活动中的学习内容、学习资源和未来的学习趋势中对教育数据信息进行大数据分析、挖掘技术进行分析、建模处理,最后得出教育工作者需要的信息,而通过这些信息,可以进一步改进和探索最佳的教学内容、知识搭配、学科课程构成、课程教学顺序等内容,使教育更加合理高效,助力教学改革。

大数据在教育领域中的应用并不单一只关注于教育本身,还有教学管理,教学评价体系中的应用,可以通过大数据对学生评教进行有效性分析,方便于找出更适合改进教学和教学效果的方式方法。

2.3 经济活动领域

经济活动包括生产、交换、分配、消费四个环节,目前大数据研究与应用已具体到电力设备评估、金融服务、精确管理、电子商务等活动中去。就资本市场而言,通过对交易大数据的挖掘,为交易者预测股价的走势、提供准确及时的预测,现在包括摩根大通在内的美国五大投资银行都在某大数据公司的产品进行风险建模,每年数据分析公司都能为金融投资者带来数以亿记的收益。大数据应用受到越来越多关注。

2.4 其他领域

大数据的应用已经进入欲来越多领域,如科研领域、网络应用领域、电信行业等,就如在科研领域,对于大数据的收集、存储、维护、管理、分析、共享可以加快如社会科学、环境科学、工程科学等多个领域的探索或发现步伐,目前国内外多个研究机构通过对相关领域大数据的研究取得多项科研成果。

关于大数据的应用越来越具体,如大数据大专业服务、大数据数据库软件应用、大数据网络存储等,由从2011年开始,大数据应用为企业带来了收益,世界范围来,预计到2016年,中国大数据市场规模将达到6.17亿美元,而世界市场将达到43.7亿美国,其趋势图如图1所示。

3 大数据应用存在的难题及解决思路

虽然“大数据”技术使得各企业对各自的受众、用户的各种信息有利深入了解的手段,从而可以更准确的做出决策,但大数据的应用也任然面临着巨大的挑战。

首先,大数据应用的安全问题。一方面企业需要获取用户的信息,无论是从数据库、网络还是移动终端,对于用户的安全和企业系统、企业数据自身的安全就是一个巨大挑战,将信息的读取权限全部开放,将没有任何安全可言,而部分开放又将使数据挖掘、云计算等大数据应用技术无法获取足够信息,做出全面和更精确的结论。

再者,因我国网络发展、社会教育的进程、资料的电子化、网络话与发达国家相比任存在一定差距,所以现在的“大数据”积累的时间和量还是比较有限的,这就是某些大数据应用如金融机构的数据挖掘存在数据缺口的问题。

最后,人才因素也是制约大数据迅速广泛应用的一个极重要因素。现在有战略眼光的公司都已重视和关注大数据的应用了,未来更多的行业企业也会将关注点聚焦到大数据的应用上来,然而,大数据应用方面的人才资源是极其少的,特别是熟悉业务、精通数据操作的专业人士更是紧缺,美国已经有多家公司在做大数据分析的业务,但这方面的需求仍在不断增加。

4 结语

大数据时代的到来既是机遇也是挑战,它推动着各行各业不断调整思路,改变运作机制,重视群体因素、个体影响。人们应该重视和关注大数据应用带来的影响,应用技术进步带来的新机遇,克服困难,运用好“大数据”,把握好企业改革和再发展的新时机。

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