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软件技术论文2300字_软件技术毕业论文范文模板

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  • 更新时间2020-06-22
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  导读:软件技术论文在进行写作的时候,也都是会有很多严格要求的,所以在写作之前必定会做好相关的准备工作,比如说参考前人的写作方式等等,本论文分类为理科论文,下面是小编为大家整理的几篇软件技术论文范文供大家参考。


  软件技术论文2300字(一):大数据时代背景下计算机软件技术的应用分析论文


  摘要:随着社会主义市场经济的发展,大数据时代背景下各行各业也在积极探索信息技术与业务领域发展相互融合的新模式、新机制。只有不断提高大数据处理水平,才能更好地为行业发展提供重要的技术支持。计算机软件技术作为大数据时代发展的重要标志,加强计算机软件技术的应用开发意义重大。本文首先阐述了大数据的内涵以及计算机软件技术在我国的发展情況,然后分析了计算机软件技术的类型以及应用情况,最后针对如何加强大数据视域下计算机软件技术的开发应用提出了一些建议,以供参考。


  关键词:大数据;计算机软件技术;应用;意义;措施


  一、大数据的内涵与计算机软件技术在我国的发展分析


  大数据是相对于常规数据而言的,是指常规的数据处理软件等不能进行处理,通过一些新的数据处理技术来进行处理和管理应用的数据集合。大数据具有信息量大、类型多样化、变化速度快以及储存容量大等特征,这也决定了大数据应当加强相关高端处理技术的应用探索,才能有效发挥其应有的功能或价值。


  计算机软件技术是大数据处理的过程中常用的技术之一,该技术是从美国发展起来的,随后在世界各国不断传播和应用,迅速发展。在我们国家,20世纪90年代时,计算机还比较少见,但是随着改革开放进程的深入推进,计算机技术的应用越来越受到国内市场的青睐,计算机市场在中国迅速扩大,现代已经成为公众日常生活的重要组成部分。


  伴随着计算机技术不断升级,越来越多的组织和个人对计算机技术的研究也更加深入,甚至很多群体利用计算机技术等提高数据处理和应用价值,获得更大的效益。计算机技术在带来良好经济效益的同时,也便于公众更好地展开交流,提高了社会效益,加强了人与人之间的合作关系。未来,随着计算机技术的不断发展,也需要结合形势进行不断创新,才能获得更大的发展空间。


  二、大数据视域下计算机软件技术的具体类型与应用分析


  大数据视域下计算机软件技术的类型更加多样化,主要类型包括:虚拟技术、云存储技术以及信息安全技术等等。具体分析如下:


  (一)虚拟技术。该技术是计算机软件技术中比较常见的一种技术,主要是通过构建虚拟化的模式,进而为用户提供更多的信息服务的一种技术体系。虚拟技术的应用有利于更灵活地进行信息资源的处理,进而对数据在不断检测的过程中发现问题,及时纠正,获得更大的应用效益。虚拟技术还可以分成全虚拟化技术和半虚拟化技术两大类。其中全虚拟化技术主要是通过构建Linux内核架构,进而在读硬盘和网卡进行半虚拟化的基础上不断优化性能,利用相关的I/O协议栈,为用户提供更多的便利。半虚拟化技术主要是以CitritXenServe为代表,归于裸金属架构,借助该技术无须重写I/O就可以切换domainO,提高数据处理成效。


  (二)云存储技术。该技术主要是通过对不同存储系统进行整合,进而打造互相协同管理的大数据管理平台,更好地提高数据的存储和应用能力。该技术在存储管理机制中可以通过分类整合数据资源并加以监控的方式更好地提高大数据的应用成效,此外还可以结合成本管控的目标强化数据资源等综合调度和配置,降低成本,减少浪费。云存储技术可以细分为分布式存储模式、数据存储模式、数据保护模式三大系统,并通过构建基础层、应用接口层、访问层、云存储服务项目等,更好地保证各类资源的有效处理和应用。每一个层级都有不同的权限和不同的内容安排,可以结合实际来配置相关的功能,为数据共享和信息监管奠定基础。


  (三)信息安全技术。该技术是比较关键的技术支撑部分,主要是通过构建系统的数据分析与框架解读体系,进而不断优化数据管理流程,提高数据利用价值。该技术主要是进行科学化信息安全运行体系框架的构建,需要对相关的安全防护系统予以不断升级维护,这样才能确保信息安全技术发挥其优势。


  目前,计算机软件技术主要应用的领域体现在:一是在数据通信管理平台构建与运行方面的技术。借助计算机软件技术既可以确保常规工作有序开展,同时可以发挥预测分析功能,随时掌握相关的数据进程,加强基础数据体系的建立与动态维护,通过基础数据的预测分析提高精准决策水平,避免客户的流失。对于通信系统而言,客户的维护非常重要,开发也非常关键,可以利用计算机软件技术等进行客户的精准分类,进而预测和实现人性化管理。二是内部数据开发项目方面。借助计算机软件技术进一步加强市场的开拓,便于各级组织等结合自身实际加强经营管理,有效加强对风险的挖掘和分析,进而全面提高数据深度开发与资源利用效能。在这一领域应用该技术的行业较多,可以实现数据的抽样检测、数据开发、数据通信机制建立与数据评定。


  三、加强大数据视域下计算机软件技术的开发应用对策


  为了进一步提高大数据时代背景下计算机软件技术的开发应用成效,建议从以下几个方面予以完善探究:


  (一)加强相关技术人员的培训。开展计算机软件技术的开发应用,需要广大技术人员积极参与并不断实践探索,才能更好地推动技术效能有效发挥。为此,应当加强对技术人员的培训,政府应当对计算机软件技术高度重视和扶持,加强高校相关学科的建设与技能型人才的培养,从而全面提高技术人员的综合能力与素质,为互联网技术的发展与共享奠定基础。


  (二)加强技术的自主创新。虽然我们国家的计算机软件技术起步晚,经验尚不成熟,但是也积累了丰富的经验,为此,应当进一步加强计算机软件技术的自主研发力度,不断借鉴与学习国外相关的成熟技术,并结合我国行业发展实际等加强自主技术的创新探索,从而在不断实践探索中形成更加完善、安全、科学、高效的功能协同技术体系,助力产业发展。


  软件技术毕业论文范文模板(二):计算机软件技术在大数据时代的应用分析论文


  摘要:伴随着社会经济的高速发展推动科技技术的提升。在大数据时代的环境中,计算机软件技术的应用范围得到了有效的拓展。并且,作为当前大众生活以及工作中无法脱离的技术种类之一,计算机软件技术也应该随着时代的不断前进而更新。基于此,对在大数据时代下有效应用计算机软件技术进行了分析。


  关键词:计算机软件技术;大数据时代;技术应用


  引言


  随着大数据时代的到来,信息技术的进步产生了质的飞跃。现阶段,计算机软件技术已然广泛地应用了各个行业之中,而且也为人们的工作和学习提供了便利。如果计算机软件技术要不断适应变化多端的市场需求,就需要从业者不断创新和升级目前的计算机技术,将自身的长处发扬光大。


  1大数据的概念


  站在字面理解的角度上来说,大数据指的就是容量比较大的数据。当前随着社会的不断发展以及网络技术水平的不断提高,数据信息得到了较大范围的拓展。在这一前提下,当相关工作人员在借助计算机技术对数据进行处理时,就很容易由于能力限制而无法对其进行有效的调整。目前针对于大数据的判定,并没有一个较为严谨的标准。但大众通常会将数据大小在10TB-1PB之内的数据判定为大数据。


  2简析计算机软件技术现况及其未来发展趋势


  近些年,我国的计算机软件技术获得了飞速发展,有许多行业均陆续使用现代化的技术方式,有效创建出数据采集系统,数据存储系统等,以此提高计算机用户的便利性,而且在井下人员定位系统、erp系统中也发挥着重要作用。在这一发展期间,人们越来越重视大数据的应用,这是因为基于大数据能够获得大量的资料和数据,可以以此为依托创建有效的处理模式,进而提高决策能力及洞察能力还可以优化流程。伴随着互联网运营的不断发展,使得生产数据得到空前增加。依据有关调查得知我国的数据规模已经突破10亿T大关,并形成一定的发展体系。处在大数据时代的今天,合理运用计算机软件技术以及处理技术可有助于社会、经济等多方面综合效益的提升,也能推动云计算模式和物联网模式的改革进程,在很大程度上可推动各方面工作的进行。与此同时,因为互联网技术的广泛应用及信息全球化的发展趋势,人们针对大数据时代的实际需求不断提升,由此也能推断出计算机软件技术,必然会在大数据时代的发展过程中得到重用。随着发展的深入也会相继提高计算机软件技术的要求,一方面需要依托于系统架构,另一方面还需要健全的数据处理体系与之相配合,从而为大数据时代提供坚固的发展基础。对于数据应用主要内容而言,包括了数据获取、传输、处理以及应用等等。


  3大数据时代下计算机处理技术的应用


  3.1云技术的科学、合理应用


  随着大数据时代的到来,对于数据信息的处理必须要采取集中处理的方式,所以这就给计算机软件技术提出了更高的要求,无论是计算机的硬件还是软件都需要进一步的开发和研究。为了计算机技术能够满足时代发展的需求,就需要相关从业者大力研究计算机软件技术,并且结合云技术,为计算机软件技术的进步打下坚实的基础。此外,云技术的出现,让海量的数据和信息的集中处理成为可能,也能高效地解决计算机软件技术发展过程中的各种难题,不断提高计算机的运行工作效率,大大改善计算机软件工作的整体效果。


  3.2信息的采集、加工和传输过程


  在具体的计算机软件数据处理过程中,最先发生也是最重要的便是信息的获取,无论处理技术再先进,首先都要成功地接受到全部的数据信息资料,这是大数据信息处理的基本前提。目前的数据信息多种多样,首先要对数据信息的类别进行初步筛选,才能高效地整合数据信息,这是目前我们面临最直接的问题。所以,我国政府需要支持功对于数据信息采集、加工以及传输方面的研究,采取高效的信息监控手段,整理出具有价值的数据信息,从而在日后能够方便使用,这同样也是信息收集工作中非常重要的一环。同时,在加工数据信息的过程中也需要对数据信息进行统一的整理和规划,这种分析工作也需要充分利用计算机处理技术将海量的数据信息进行合理的分类,让所有的有效信息清晰明了地展示出来,以便工作人员随时随地可以查找自己想要的信息。这样便能够大大提高工作人员的工作效率,先进的信息收集传输技术能够实现大量数据信息的高效获取。


  3.3信息安全技术


  随着大数据时代的快速到来,越来越多的用户选择使用云存储个人信息。由于这些数据与信息之间的相关性,如何在保证用户使用方便、安全的同时,促进软件应用水平的稳步提升,保障大数据信息的安全性,是目前软件开发人员必须解决的首要问题。随着数据的快速增长,计算机软件在实际应用中的安全性面临着越来越多的挑战。因此,软件开发人员应该跟上时代的步伐大数据,分析行业发展的特点,大数据时代的软件开发方法是根据当地条件,软件开发和应用的需求,为了满足我国不同行业的发展需求,提供强有力的技术支持,帮助中国社会和经济的长期可持续发展大数据的时代。


  3.4虚拟技术


  在大数据的环境中,由于资源的数量以及类型会得到有效的丰富,所以并不是所有的信息都能够得到有效的利用。这样一来,一部分资源就会存在被浪费的问题。为了有效对这一问题进行处理,计算机领域的工作人员就需要对计算机软件技术进行适当的应用,借助其构建完整的模拟化系统,以此对各个资源的条件以及应用方式进行有效的判断分析,对资源进行大幅度的利用,降低浪费问题的产生。


  4大数据背景下的计算机软件技術问题


  人无完人,人会犯错,电脑也是如此。计算机的精度不是绝对的,在计算和分析数据时会有一定的偏差。随着人们对实验的完美性和精确性的要求,任何由计算机技术引起的错误都是对计算机的否定,是无能的表现,也意味着给计算机带来了新的挑战和机遇。虽然计算机不是活着的,但它的智力有时甚至比人类还要高。人们的专业知识和计算机软件技术共同发展,相互学习,共同进步。


  结语


  在大数据的时代背景下,计算机软件技术需要结合实际的情况,不断地创新,为大众提供更好的数据服务。同时在这一过程中,相关行业的研究人员也应该更深层次地挖掘计算机软件技术的应用价值,利用其对数据信息进行采集加工,对其进行有效的安全保护,借此提升技术本身的存在价值,推动计算机软件技术行业的稳定发展。