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基于Logistic增长模型的上海地区金融集聚演化分析

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  • 更新时间2015-09-15
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文/聂文星 吴言

【摘要】我国金融集聚在上海地区已经发展到一个相对较高的状态,上海作为全国的金融中心对全国的金融发展有着很强的指导意义。Logistic 模型最初较多应用在生物种群增长分析中,由于金融集聚在演化的视角下也是一个动态发展的过程,成长性同生物种群有相似之处,故引入该模型能对其利用数据进行较好的过程拟合。利用Logistic 模型能将金融集聚过程划分为四个过程,对上海地区进行数据估计,得出其处于快速成长期的结论,并从政策、环境等角度对上海地区金融集聚提出相应的建议。

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关键词 金融集聚; Logistic模型; 演化

【作者简介】聂文星,同济大学经济与管理学院副教授,研究方向:世界经济、演化经济学;吴言,同济大学国际贸易学硕士,研究方向:世界经济、演化经济学。

一、金融集聚的Logistic模型分析

Logistic模型最初应用在生物学中,是19世纪20年代美国生物学家和人口统计学家雷蒙·比尔(R.Pearl) 为了阐述在资源有限条件下种群增长规律时提出的。该模型认为,当一个物种迁入到一个新的环境中,该物种起初会因为数量几乎不受资源的限制而急剧增长;当其增长到一定阶段,会受到环境资源的限制,加上天敌等因素,它的繁衍速度就会不断下降,直至保持一个环境所能容纳的最大数量。一个区域的金融集聚过程的发展同生物种群集聚演化的过程极其相似,故本文用Logistic模型来解释上海地区的金融集聚演化过程。

y 代表服务业集聚区的企业数量(以下简称集群),它是时间t 的函数; r 为集群的增长率;N 为集聚区内的最大规模。

(1)该模型假设, 金融集聚在t 时刻规模为y = y(t) , y 随着时间的变化而变化, y(0) 表示金融集聚的初始状态。

(2) N 为在特定时间和空间范围内,给定各要素禀赋(资金、劳动力、技术、市场规模和环境限制) 的情况下,金融集聚的最大规模,或者是该空间对金融集聚的最大负荷。

(3)假设r(y) 是理想的金融集聚增长速度, r(y)随着集聚规模的增长而下降,设r(y) = r - by ,这里r 为自然增长率,表示初期y=0时的增长速度。

2.模型推导。根据(1)(2)(3),金融集聚的规模聚规模在这一时刻达到总容量N的一半。通常在此阶段,由于前期经过了金融集聚的初期,正反馈机制和集群的自我强化使得更多的金融企业进入到该环境中。虽然市场没有达到最大,但是速度却是最大的,呈现一个良性发展的态势。

段,此时金融集聚成长速度开始降低。该阶段,金融集聚进入到一个成熟发展的过程,市场上各金融企业找到各自合适的定位,且市场为金融集聚也营造了最适宜的环境供其发展。如国际上知名的各大金融集聚中心伦敦、纽约和东京等等。

在中心区域周围往往聚集起许多相关企业,且聚集的规模及趋势趋于稳定,市场上出现了一个完整的金融机构企业产业链,竞争与合作并存。

(4) 衰退期。该阶段在演化曲线中t>t4 的阶段,金融集聚的成长速度递减,规模增长变得越来越慢,越来越接近市场上的总容量N,直至完全停止并保持在N的水平上下小幅波动,并有可能出现规模降低。因为市场容量有限,当资源供小于求时,各机构企业会因为寻求资源而造成其他资源的浪费,或因为恶性竞争而使得市场容量减少。

另外,当进入到市场规模最大值之后,出现容量不足不仅是因为金融资源、基础设施的使用饱和,也由于公共政策等社会问题不能及时满足金融产业的发展。恶性竞争也使得区域内的企业不再享受集聚带来的福利,甚至会撤离集聚区域,即图形中显示金融规模变小。当集聚区域本身为了自身的发展做出产业规划、调整或者创新,该区域可能实现新一轮的演化过程,直至新的平衡。

三、基于Logistic 增长模型的上海地区实证一个区域内的金融机构需要的市场规模同该地区的货币资金有直接关系,而存款和贷款是货币资金最重要的数据显示,所以此处运用存贷款余额作为对象来研究上海地区的金融集聚现象。

数据来源于《上海市统计年鉴》1995~2012 年数据。

这个过程中,不仅是企业间地理位置的不断集中,也带来了企业间竞争的不断加剧。这一方面形成了良性的竞争环境,又促进了该区域内金融实力的扩散和融合,随着区域内金融业的不断发展,基础设施和周边产业的配套合作也不断完善,金融业内出现了分工和合作,但这仍然是建立在激烈的竞争的基础之上。这个时期一般有大型金融机构集聚中心和各种金融企业合作交流中心,但是这些可能仍然存在协调性不强的问题。

数据中, 2012 年金融机构存贷款余额为104537.7,约为增长极限值215574.3 的一半,初步断定,2012年金融集聚处在成长期,即将迈入成熟期,并且此时的增长速率达到最大((1/2)N时系统内增长速度最大,如前文分析)。

1995年数据与估值曲线偏离较少,估值模型能在很大程度上体现已有数据,且从曲线图形上(图2) 也能看出,现在正处于金融集聚的迅速发展阶段,集聚规模达到市场总容量的一半。

四、结论及政策建议

应用Logistic模型对上海的金融集聚演化过程进行实证分析,结果表明,现阶段正处于高速发展时期,并即将从成长期迈入成熟期。要营造更健康的市场环境,还应当做好以下几方面的工作。

1.做好市场导向,完善金融产业链。上海应利用其现有优势,通过收购、兼并、重组等建立完整的产业服务市场,完善金融产业链,同时开拓更多的金融业务,挖掘更多潜在市场。

2.政府完善相应设施,为其提供便利。政府应该合理规划上海地区的金融业发展,完善配套设施,储备金融人才,为金融企业提供各种支持。在引入大型金融机构时,要提供优惠便利条件,相关咨询、中介机构要对有关企业进行指导和服务。

3.加强金融市场法制监督,进一步与国际接轨。完善金融市场相关法律条例,营造更好的金融环境,以利于更多国际金融机构入驻上海地区。

(责任编辑:杨艳军)