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新疆城乡收入差距统计研究

  • 投稿hina
  • 更新时间2015-09-14
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刘慧龙

摘要:城乡差距的持续扩大已经成为影响自治区经济发展和社会稳定的重要因素。文章运用主成分分析等统计方法对影响新疆城乡居民收入差距的因素进行了深入的分析,认为经济的发展有利于缩小城乡收入的差距,同时文章根据实证分析的结果对缩小城乡收入差距给出了若干建议。

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关键词 :城乡收入差距;影响因素;主成分分析

改革开放以来,自治区经济高速增长,城乡居民收入大幅提高,生活质量得到了明显改善。但是,在居民收入水平快速提高的背后,城乡居民收入差距的持续扩大,已成为了不可忽视的问题。对于新疆这个力求稳定的地区,收入差距过大已不仅仅是经济问题,更是关乎新疆稳定大局的社会和政治问题。本文对新疆城乡居民收入的现状进行了分析,并根据分析结果给出了缩小城乡居民收入差距的对策。

一、变量的选择

1.选取因变量

尽管反映城乡收入差距的变量很多,但是为确保所选取的指标直观、计算简单,并考虑到数据获取的准确性、可行性和较好的社会认可度,模型中我们选择城乡收入比作为被解释变量。

2.选取自变量

从经济学理论上来看,造成城乡收入差距的影响很多,大致可以归纳为发展因素的影响和城乡二元化因素的影响。本文参考相关研究文献,结合新疆实际情况,根据数据可得性、准确性、可行性等原则,从发展因素和二元化因素两个方面,设计了含有17个统计指标的影响因素体系,详细指标见表1。

二、模型拟合过程与结果

1.发展因素的主成分分析及其结果根据收集的指标数据,采用主成分分析法,在spss20.0软件系统下,我们得到了发展因素主成分的相关结果(见表2、表3)。

表2 显示了主成分解释原始变量总方差的情况,从发展因素的9个变量中提取了两个主成分,而这两个主成分集中了原始9个变量88.2%的信息,可见效果是比较理想的。从表3因子载荷矩阵来看,第一主成分中,除了x6、x8外因子载荷均比较高,可以称为“发展综合因子”,记为F11 ;第二主成分中,变量x5、x6、x7、x9因子载荷比较高,这几个指标主要反映经济发展的结构,可以成为“发展结构因子”,记为F12 。最后根据表3的系数我们得到了代表“发展综合因子”和“结构因子”的主成分的线性表达式:(见图1)

2.二元因素的主成分分析及其结果

根据表1 设定的反映二元影响因素的8个统计指标,采用主成分分析法,得到了结果(表4、表5):

表4 则显示了主成分解释原始变量总方差的情况,从二元因素的8个变量中提取了两个主成分,这两个主成分集中了原始变量83.1%的信息。表5为因子载荷矩阵,其中第一主成分中y1、y2、y3、y4因子载荷相对较高,综合反映了二元化因素的影响,称其为“二元综合因子”,记为F21 ;第二主成分y5、y6、y7、y8因子载荷相对较高,主要反映城乡之间文化娱乐、医疗保健和通讯等生活服务业的影响,称其为“服务因子”,记为F22 。最后通过软件我们得到了代表二元化因素的两个主成分线性表达式:即

3.主成分回归分析及其结果

运用主成分分析,根据发展因素若干指标提取了两个主成分F11 和F12 ;根据城乡二元影响因素各指标,提取了两个主成分F21 和F22 。将以上述四个主成分作为解释变量,以城乡收入比作为因变量,并将其标准化处理,拟合回归程为:

Y =0.689-0.024F11 +0.041F12 +0.046F21 -0.006F22 -0.995MA(2)(271.4***) (-2.807**)(3.845***)(4.297***) (-0.630) (-8.184***)Rˉ2 =0.751 F =9.675*** DW =2.08

回归结果表明,模型通过F检验,总体回归显著;调整的拟合优度为0.751,模型拟合效果较好,DW=2.08也表明了模型不存在序列相关;结构因子F12 、二元化综合因子F21 与Y之间存在正向的关系,回归系数的t检验显著,表明了这两个主成分(因子)对扩大城乡差距具有显著的作用。其中结构因子每增加一个单位,城乡收入比就扩大0.041个单位,而二元化综合因子每增加一个单位,城乡收入比扩大0.046个单位。发展综合因子F11 和服务因子F22 其回归系数为负,表明了这两个主成分(因子)对缩小城乡差距具有显著的作用,但是服务因子F22 回归系数的t检验不显著,尚不能很好地解释对城乡收入差距的影响。为了进一步判断每个具体变量对城乡差距的影响,将回归方程中的主成分用各自的表达式代入,得到标准化回归方程:

y=0.689- 0.012x1- 0.011x2- 0.013x3-0.014x4-0.013x5+0.033x6-0.006x7+0.018x8-0.005x9-0.015y1+0.031y2+0.024y3+0.029y4-0.006y5-0.005y6-0.01y7-0.012y8

从回归系数看,变量x6、x8、y2、y3、y4、y8系数为正,表明对城乡收入差距具有放大作用;其余变量系数均为负值,表明对缩小城乡差距具有积极影响。从发展影响因素看,主要的经济发展水平指标和经济结构指标对缩小城乡收入差距都具有积极作用;从二元化影响因素看,第二产业增加值与第一产业增加值之比、第三产业增加值与第一产业增加值之比、第二产业与第一产业劳动生产率之比反映了城乡二元化结构特征,城乡居民人均文教娱乐费用支出绝对额之比则间接反映了城乡二元化结构特征,其比值越大说明农业与非农业发展、城市与农村的差距越明显,从而对扩大城乡收入差距产生正向作用;城乡人均医疗保健支出绝对额之比、城乡人均通讯费支出绝对额之比、第三产业与第一产业劳动生产率之比、城镇人口占总人口的比重对缩小城乡收入差距具有积极作用。

三、结论政策建议

通过上述分析研究,我们得到以下结论:

同国内一些学者所认为的“经济的增长加大了城乡收入的差距”的研究结论有所不同,本文研究的结论是发展因素对缩小城乡差距有积极的影响。这要求我们继续以“用发展的手段来解决前进中的问题”作为指导思想,在经济不断发展中解决城乡收入差距扩大的问题。

从回归方程中可以看出,第三产业产值占GDP的比重、第三产业增加值与第一产业增加值之比对城乡收入差距有正向的影响,而第三产业生产率与第一产业生产率之比对城乡收入差距有负向的影响。笔者认为造成这一结果的原因是新疆维吾尔自治区第三产业发展整体比较落后、服务业水平不高等原因造成的。因此,建议今后第三产业的发展应尽可能地推进第三产业结构升级,避免粗放型的扩张。

城镇登记失业率的增加将扩大城乡收入差距,主要是城市失业人口增加,首先受到影响的城市外来劳动力,特别是使得农村技能不高的劳动力进入城市谋生的难度增大,制约了农民收入中工资性收入的增长。因此,加强农民工技能培训和推进城市再就业政策有利于城乡居民收入差距的缩小。

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(作者单位:中国人民银行乌鲁木齐中心支行)