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基于数据挖掘技术的就业数据实证分析——以宿州学院为例

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  • 更新时间2015-09-24
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王北阳

(宿州学院 招生就业处,安徽 宿州 234000)

摘 要:就业数据分析是就业实施方案的最重要参考依据,本文以宿州学院为实证研究,运用数理统计中的假设检验、方差分析和对应分析等数据挖掘技术对宿州学院近三年的就业数据库进行实证分析,数据结果表明:宿州学院近年来人才培养基本符合地方型、应用型的人才培养定位,社会认可度较高,但也反映出就业工作的盲点,本文对继续探究就业工作实效方案提供了相应的对策,同时也为合理编制就业年度质量报告提供了新的思路.

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关键词 :对口就业率;考研率;就业区域分布;方差分析;对应分析

中图分类号:G473.8文献标识码:A文章编号:1673-260X(2015)02-0273-03

多年来,宿州学院坚决贯彻落实教育部关于毕业生就业材料审核的通知精神,严格执行“四不准”要求,组织专门力量对各院(部)提交的就业材料进行逐份审核,建立了一个比较真实的、可信的原始材料统计数据库.为了挖掘数据库中的潜在信息,本文以此数据库为分析对象,利用相关的数理统计分析模型,对就业数据库进行了深入分析.

1 我校本科就业率的总体趋势分析

由表1可以看出.2011-2013年来,我校毕业生数量持续增长,毕业生就业率呈现稳定增长趋势.2013年我校毕业生数2357,初次就业率同比增速3.20%,相比于2012年初次就业率的同比增速0.61%,提高了2.59个百分点,2011-2013年初次就业率三年平均增速1.90%,按此速度2014年初次就业率将有望达到93.68%;半年后,毕业生的就业机会的获得,就业率有所提升,具体表现为三年来每年最终就业率均高于初次就业率,但2013年的最终就业率同比增速0.36%相对于2012年的2.71%下降了2.35个百分点,增速稍微有所下降;与此同时,对口就业率在2011年的60.53%飞速狂增,于2012年达到了85.38%,增幅24.85,经过猛增后的对口就业率在2012年后放缓速度,到2013年增幅仅为2.16%.

2 我校本科就业率结构差异分析

宿州学院对口就业率统计的范围:按就业单位性质分的各行各业从事与本专业相关工作的就业人数比上本专业全部就业人数.

2.1 对口就业率年度对比分析

从上面宏观分析的总体趋势得知,对口就业率在2011-2012年发生了显著的变化,2012-2013年变化不大,但这只是总体趋势上的直观表象上,下面用多重比较S法以26个专业为样本,检验2011-2013年任意两年之间对口就业率是否存在显著性差异.检验结果如表2.

从检验结果可以看出,2012年对口就业率与2013年没有显著性差异,且都与2011年对口就业率有显著性差异.下面就2011年与2012年对口就业率数据进行分析,探究对口就业率差异的成因.

2.2 对口就业率(剔除新开专业)年度对比分析

猜想:新开设专业是否引起两年显著性差异的因素

为了探究猜想是否合理,剔除新开设专业的两年数据进行分析,对上面数据进行方差分析结果如下:

两年对口就业率依然存在高度显著性差异,初步可以得出新专业的开设不是造成2011-2012年对口就业率提高的主要原因,是老牌专业的自身对口就业率变化造成的.

从图1中看出,除音乐学、人力资源管理、电子信息工程这2各专业增幅接近于0外,其他老牌专业的增幅大体上在平均增幅附近,进一步反映2011-2012年人口增长率这么大的增幅是由老牌专业整体增长引起的,其中生物科学增长在老牌专业中最大.

3 对口就业率专业对比分析

3.1 各专业就业率平均趋势和差异情况分析

图2较好的显示,三年平均对口就业率较高的几个专业测绘工程、统计学、数学与应用数学、人力资源管理、音乐学、电子信息工程、自动化这几个专业三年平均对口就业率位于前列,并且标均差系数都相对较小,这说明这5个专业对口就业率从2011-2013年三年平均水平较高,波动幅度不大,对口就业率.

3.2 各专业就业率(除新增专业)平均趋势和差异情况分析

图3是剔除新增专业后的图形,图中显示数学与应用数学、人力资源管理、音乐学、电子信息工程这4个专业位于前列,且三年波动不大.由此,可以得出这4个专业的就业形势还是比较乐观,社会需求量较大的,且近期变化不大;而对口就业率低的那些专业,这三年还是表现出较大的波动,很不稳定,还不能断言这些专业毫无市场.

对比图2和图3,新增专业测绘工程、统计学、自动化的对口就业率也很乐观,已展现出其强大的市场需求.与此同时,化学工程与工艺、新闻学对口就业率较低,我校的这两个专业却不是很好的被社会所需要,对口就业率有待提升.

3.3 最终就业率分析(2011-2013)

按照上面就业率的分析方法对最终就业率(分学院)进行分析,下面用单因素方差分析以2011 -2013年数据为样本,显著性水平,检验12个学院的最终就业率是否存在显著性差异,方差分析结果如表4:

从方差分析表知,F值<Fa,学院对最终就业率无显著性差异,着基本可以得出全校12个学院最终就业率大致一样,没有显著性差异的结论.

4 存在的问题

4.1 整体就业质量有待提高,个别专业的就业面窄

2011-2013年虽然全校完成了就业率目标,但就业工作发展到今天,各高校更加注重的是毕业生就业的质量.提高就业质量将是我校毕业生就业工作的重要内容,我们将逐步统计反映就业质量的指标,如:薪资水平、单位规模、岗位性质和层次等.通过对2013年就业质量分析和就业竞争力分析,全校总体就业质量还是有待进一步提高.各院部要有意识有计划地提高毕业生就业质量,下真功夫开拓市场,拓宽就业面.

4.2 院部之间、专业之间就业工作发展不平衡

如果把各项就业统计数据看作是各院部就业工作的客观反映,那么经过规范处理过后的数据的显著差异,则表明院部间的就业工作展不平衡.学科专业不同固然可能影响就业状况,但决定因素归根结底还是在于“人”,这种观点也是能从统计数据中找到支持依据的:有的专业,宏观就业形势看好,但统计数据却反常;有的专业,社会需求萎缩,就业形势严峻,但由于方法得当,措施得力,因而取得了比较好的成效.

5 对策与建议

5.1 学校应进一步加强就业工作力度,进一步完善就业服务体制,进一步提高全校就业工作科学管理和规范服务的能力与水平.

5.2 进一步加大就业市场的开拓力度,加强实习就业基地的管理,重点建设专业性强的就业实习基地.

5.3 加大毕业生创业教育,建立大学生创业孵化基地,鼓励和引导毕业生自主创业,以创业带动就业.

5.4 切实执行“就业与招生、考评等工作适度挂钩”要求,着力调整专业设置,建立积极的运作机制,促进就业招生对学校发展的良性互动.

5.5 学校应根据市场需求,合理调整学科结构和专业设置,面向社会、面向市场办学.调整专业结构,使之与招生,毕业生的就业趋向相结合,加大社会急需专业的招生数量,并对教学质量不高,专业设置不合理的学校和专业,减少招生数量,直至停止招生.

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