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基于熵权TOPSIS模型的研究生教学质量评价研究

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  • 更新时间2022-09-30
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  摘    要:研究生教学质量评价是保证高质量人才培养的重要方法之一,但尚缺乏完善的评价指标体系及方法。文章选择内蒙古医科大学2020级研究生开展教学质量评价,通过熵权TOPSIS模型确定评价体系中一级指标的权重系数,并对三门公共课的教学质量进行综合排序。结果显示,研究生对三门公共课程教师的教学态度和教学方法认可度高,教学内容应结合教学目标和学生需求进行调整,以获得更好的教学效果。


  关键词:研究生教育;教学改革;教学质量评价;熵权TOPSIS模型;


  研究生教学是在一定专业理论知识基础上进行的更高层次人才的培养过程。研究生教学主要集中在研究生培养的起始阶段,其目标不仅包含研究生的课堂学习能力,更注重学生的探索、创新、科研能力的全面提升。扎实而深厚的理论知识储备为后续科研的顺利开展奠定了牢固的基础,也提供了解决问题的方法学工具[1,2,3,4,5]。因此,研究生教学是研究生培养过程中的重要环节,高质量的研究生教学可以促进专业建设,完善培养体系。因此,探讨教师教学质量对研究生的培养有着重要意义。


  教学质量评价是指利用教育评价的理论和技术对教学过程及其结果是否达到一定的质量要求做出的价值判断[6]。研究生教学质量评价不仅可以反馈研究生教学过程中的优点和不足,还可以促进研究生教学质量的改革与提升[7],是保证研究生高质量教学的重要方法之一。但目前我国针对研究生教学质量评价的实证研究较少,缺乏完善的评价制度和科学的评价指标体系[8,9]。文献中较常见的研究方法有层次分析法、模糊综合评价、神经网络法等[9]。但这些方法在确定各指标权重时,都需要凭借专家的知识经验进行赋值,主观性较强。同时,目前教学质量评价更注重的是教这个层面的重要性,较少考虑学生在学习过程中的需求,忽略了以学生为中心的教学目标[10]。


  熵权TOPSIS模型包括熵权法进行权重赋值和TOPSIS模型进行综合排序。熵权法是一种依赖于数据本身离散性的客观赋值法。信息熵值代表各指标得分不确定性的大小,即信息熵值越小,数据的变异程度越大,不确定性越大,提供的信息量就越多,即信息效用值越大。而提供的信息量越多,在综合评价中所能起到的作用也越大,其权重也就越大,即赋予的权重系数就越大。TOPSIS模型也叫逼近理想解排序方法,是根据评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法,是一种距离综合评价方法。基本思路是通过假定正、负理想解,测算各样本与正、负理想解的距离,得到其与理想方案的相对贴近度,并对各样本的优劣排序。


  因此,文章利用熵权TOPSIS模型,选取内蒙古医科大学科研型研究生,对其三门主要公共课程进行教学质量评价,建立研究生教学质量评价体系。我们以学生调查数据为基础,计算各指标的权重系数,并对三门公共课程进行综合排序,反映各门课程之间的教学质量差距,进而为研究生教学质量评价提供依据。


  1 对象与方法


  1.1 研究对象


  研究对象为内蒙古医科大学2020级在读科研型研究生,共283名,年龄中位数为25岁,四分位间距为5岁。


  1.2 研究方法


  我们选择医学统计学、英语、医学科研方法学三门公共课程,在授课结束后,利用问卷星小程序设计调查问卷进行教学质量评价,发放问卷283份,回收问卷283份,回收率100%,有效问卷283份,有效率100%。


  1.3 教学质量评价指标体系


  文章在选择研究生课程教学质量评价指标时,结合本校研究生的教学情况与要求,将教学态度、教学内容、教学方法与教学效果这四个关键因子确立为研究生教学质量评价的一级指标。在此基础上,我们考虑到医学专业科研型研究生公共课程的特点与要求,将4个一级指标细化为16个二级指标,其中教学态度包括板书规范、表达流畅、普通话标准;准备充分、课件美观、熟悉教学内容;讲课精神饱满、有感染力、教态自然;遵守教学纪律,无迟到、早退、缺课等教学事故,上课不接电话。教学内容包括教学内容丰富,课堂充实,信息量充足;讲授知识准确,深入浅出,通俗易懂;教学过程思路清晰,衔接自然,重点、难点突出;联系医学或科研实际,能将自己的科研带入课堂,开阔眼界。教学方法包括善于启发,给学生思考的机会,启迪学生创新;注重调动学生兴趣,组织形式开展讨论,课堂气氛活跃;布置学生课外预习和复习任务,并及时检查督促;教学方法灵活,根据学生情况及时改变教法,能使用现代化教学设备。教学效果包括学生学习兴趣浓厚,普遍反映收获大,学到了真正有用的知识;学生到课率高,听课认真,课堂纪律好;注重培养学生创新能力和发展创新思维;结合教学内容介绍所在学科的前沿知识,开阔学生视野。各二级指标的评级等级分为优秀、良好、中等、合格和不合格五个等级。评价体系计分方式:优秀计5分,良好计4分,中等计3分,合格计2分,不合格计1分。


  1.4 统计方法


  数据采用SPSSAU软件分析。指标评分采用均数±标准差进行描述;相同课程不同指标得分的比较、不同课程在同一指标得分的比较均采用多个相关样本的秩和检验,P<0.05具有统计学意义。教学质量评价体系的各个维度权重根据熵值计算,综合排名采用TOPSIS模型计算。


  2 结果


  2.1 研究对象基本特征


  2020级科研型研究生主要来自临床医学院(35.0%)、基础医学院(18.7%)和蒙医药学院(18.7%);其中男性占29.0%,汉族占64.3%,结果见表1。


  研究生教学是在一定专业理论知识基础上进行的更高层次人才的培养过程。研究生教学主要集中在研究生培养的起始阶段,其目标不仅包含研究生的课堂学习能力,更注重学生的探索、创新、科研能力的全面提升。扎实而深厚的理论知识储备为后续科研的顺利开展奠定了牢固的基础,也提供了解决问题的方法学工具[1,2,3,4,5]。因此,研究生教学是研究生培养过程中的重要环节,高质量的研究生教学可以促进专业建设,完善培养体系。因此,探讨教师教学质量对研究生的培养有着重要意义。


  教学质量评价是指利用教育评价的理论和技术对教学过程及其结果是否达到一定的质量要求做出的价值判断[6]。研究生教学质量评价不仅可以反馈研究生教学过程中的优点和不足,还可以促进研究生教学质量的改革与提升[7],是保证研究生高质量教学的重要方法之一。但目前我国针对研究生教学质量评价的实证研究较少,缺乏完善的评价制度和科学的评价指标体系[8,9]。文献中较常见的研究方法有层次分析法、模糊综合评价、神经网络法等[9]。但这些方法在确定各指标权重时,都需要凭借专家的知识经验进行赋值,主观性较强。同时,目前教学质量评价更注重的是教这个层面的重要性,较少考虑学生在学习过程中的需求,忽略了以学生为中心的教学目标[10]。


  熵权TOPSIS模型包括熵权法进行权重赋值和TOPSIS模型进行综合排序。熵权法是一种依赖于数据本身离散性的客观赋值法。信息熵值代表各指标得分不确定性的大小,即信息熵值越小,数据的变异程度越大,不确定性越大,提供的信息量就越多,即信息效用值越大。而提供的信息量越多,在综合评价中所能起到的作用也越大,其权重也就越大,即赋予的权重系数就越大。TOPSIS模型也叫逼近理想解排序方法,是根据评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法,是一种距离综合评价方法。基本思路是通过假定正、负理想解,测算各样本与正、负理想解的距离,得到其与理想方案的相对贴近度,并对各样本的优劣排序。


  因此,文章利用熵权TOPSIS模型,选取内蒙古医科大学科研型研究生,对其三门主要公共课程进行教学质量评价,建立研究生教学质量评价体系。我们以学生调查数据为基础,计算各指标的权重系数,并对三门公共课程进行综合排序,反映各门课程之间的教学质量差距,进而为研究生教学质量评价提供依据。


  1 对象与方法


  1.1 研究对象


  研究对象为内蒙古医科大学2020级在读科研型研究生,共283名,年龄中位数为25岁,四分位间距为5岁。


  1.2 研究方法


  我们选择医学统计学、英语、医学科研方法学三门公共课程,在授课结束后,利用问卷星小程序设计调查问卷进行教学质量评价,发放问卷283份,回收问卷283份,回收率100%,有效问卷283份,有效率100%。


  1.3 教学质量评价指标体系


  文章在选择研究生课程教学质量评价指标时,结合本校研究生的教学情况与要求,将教学态度、教学内容、教学方法与教学效果这四个关键因子确立为研究生教学质量评价的一级指标。在此基础上,我们考虑到医学专业科研型研究生公共课程的特点与要求,将4个一级指标细化为16个二级指标,其中教学态度包括板书规范、表达流畅、普通话标准;准备充分、课件美观、熟悉教学内容;讲课精神饱满、有感染力、教态自然;遵守教学纪律,无迟到、早退、缺课等教学事故,上课不接电话。教学内容包括教学内容丰富,课堂充实,信息量充足;讲授知识准确,深入浅出,通俗易懂;教学过程思路清晰,衔接自然,重点、难点突出;联系医学或科研实际,能将自己的科研带入课堂,开阔眼界。教学方法包括善于启发,给学生思考的机会,启迪学生创新;注重调动学生兴趣,组织形式开展讨论,课堂气氛活跃;布置学生课外预习和复习任务,并及时检查督促;教学方法灵活,根据学生情况及时改变教法,能使用现代化教学设备。教学效果包括学生学习兴趣浓厚,普遍反映收获大,学到了真正有用的知识;学生到课率高,听课认真,课堂纪律好;注重培养学生创新能力和发展创新思维;结合教学内容介绍所在学科的前沿知识,开阔学生视野。各二级指标的评级等级分为优秀、良好、中等、合格和不合格五个等级。评价体系计分方式:优秀计5分,良好计4分,中等计3分,合格计2分,不合格计1分。


  1.4 统计方法


  数据采用SPSSAU软件分析。指标评分采用均数±标准差进行描述;相同课程不同指标得分的比较、不同课程在同一指标得分的比较均采用多个相关样本的秩和检验,P<0.05具有统计学意义。教学质量评价体系的各个维度权重根据熵值计算,综合排名采用TOPSIS模型计算。


  2 结果


  2.1 研究对象基本特征


  2020级科研型研究生主要来自临床医学院(35.0%)、基础医学院(18.7%)和蒙医药学院(18.7%);其中男性占29.0%,汉族占64.3%,结果见表1。


  2.2.2 教学质量评价体系中各一级指标的权重结果


  在四个一级指标中,教学内容的权重系数最高,依次为教学效果、教学方法和教学态度。其中教学内容和教学效果的权重系数相近,教学方法和教学态度的权重系数相近,并明显低于其他两个一级指标,结果见表3。


  2.2.3 公共课程教学质量评价结果综合排序


  正(负)理想解距离表示教学质量各一级指标得分分别与最高(低)分差值平方和的平方根,正(负)理想解距离结果数值越大表示与最高(低)分距离越远。最理想的结果是正理想解距离越小,同时负理想解距离越大。相对接近度是同时考虑了与最高分和最低分的双向距离的综合结果,数值越高,表示其教学质量综合水平越好。根据相对接近度,教学质量评价综合排序结果为英语>医学统计学>医学科研方法学,结果见表4。


  3 讨论


  3.1 教学质量评价结果分析


  结果显示,四个一级指标中教学内容的权重系数最高,为28.66%,教学效果的权重系数为28.49%,之后为教学方法和教学态度,权重系数分别为21.65%和21.20%。说明从学生角度来说,对于教学内容和教学效果的分数较分散,评价差异较大,这可能与研究生的教学特点有关。研究生教学不再像本科教学一样以传授广泛相关专业基础知识为主要教学目标,而是以科研为导向,为后续科研培养服务。同时不同专业的学生虽然都要学习公共课程,但可能会从自身学科的特点和自身科研课题的方向出发进行针对性的学习。因此对于公共课程,不同专业、不同科研方向的研究生对于教学内容的安排会有不同的需求。在教学过程中,教学内容安排与学生自身需求的符合度相关,也就会产生不同的教学效果,所以教学内容和教学效果的权重系数相对较大。相关研究结果也反映出教学评价体系中教学内容和/或教学效果指标的重要性。董开坤研究的教学质量评价体系中教学效果这一指标的权重系数所占比重较大[7]。洪丽雯的研究中教学内容和教学效果的权重仅次于教学目标,并大于教学方法和教学态度的权重[11]。


  文章结果还显示教学态度和教学方法的权重系数相对较低,说明研究生对于这两个一级指标的评价差异较小,结果相对一致。结合其得分可以看出,三门公共课程中教学态度的得分在四个一级指标中都是最高的,说明这些课程的授课教师在课程的准备环节、重视程度以及课程上的精神状况等方面都得到学生的高度认可。而教学方法在四个一级指标中的得分,尤其是医学统计学课程和医学科研方法学课程中相对较低,说明研究生对于课堂教学方法的运用评价不是很高。


  3.2 基于熵权TOPSIS模型进行教学质量评价方法的优势


  基于熵权TOPSIS模型的教学质量评价方法是从学生的角度出发进行的教学质量评价,并基于学生评分客观地为各指标赋予权重系数。结果更侧重于了解学生对于教学需求及质量评价的个体差异性,进而准确反馈教学过程中的优势与不足。而其他方法在进行权重赋值时,由于权重系数的大小存在主观性进而放大或缩小学生的评价结果。其次,教学质量评价还可以在教学过程中进行动态评价,在动态评价的过程中不单从得分的变化趋势来评价教学质量的提升与否,而是结合得分和权重系数两项指标从平均水平和个体差异两个方面来评价教学改革的效果,使评价结果更为全面。


  3.3 改进措施


  研究生教学以科研为导向,教学必须体现科研层次的广度与深度,以契合系统性、全面性、长期性的研究生科研能力要求[3]。教师在教学内容上可增加实际案例分析,以提升研究生对于实际问题的解决能力,而不是理论知识的纸上谈兵;教学安排上,可增加少量课时对理论知识进行深度和广度的延伸,以满足不同专业研究生对于理论知识的需求;在教学方法方面,减少单方向灌输的比例,增加学生讨论、小组完成作业的比例,加强学生自主学习并逐渐向发现问题解决问题的学习模式转变,提升研究生学习能力,为后续科研培养奠定基础。


  基于熵权TOPSIS模型方法开展教学质量评价操作简单,能够客观反映研究生对于课程的需求,并进行动态评估反馈,为教学质量的提升提供更有指导性的建议,也为科学地建立和完善教学质量评价体系提供参考信息。


  参考文献


  [1] 赵向华.提高硕士研究生课程质量的若干思考[J].中国农业教育,2016(2):84-87.


  [2] 严太山,郭观七,李文彬.硕士研究生课程教学质量评价指标体系及评价方法研究[J].电子技术,2016(5):11-12.


  [3] 林乐芬,陈燕.研究生课程教学质量对研究生科研能力影响的实证研究[J].中国农业教育,2018(2):51-57.


  [4] 史璇,向泰.分类别研究生教学质量评价指标设计[J].科学咨询(科技·管理),2018(9):25-26.


  [5] 颜红,杨琼梁,夏新华,等.中药学类专业实验教学质量评价指标体系的研究[J].基础医学教育,2016,18(8):639-641.


  [6] 陈玉琨.教育评价学[M].北京:人民教育出版社,1999:67-70.


  [7] 董开坤,王宽全,宋平,等.计算机技术领域工程硕士研究生课堂教学质量评价体系[J].计算机教育,2017(9):33-34.


  [8] 王鹏娟.国内研究生教学质量评价的文献综述[J].西藏教育,2020(6):35-40.


  [9] 张黎,张明明.基于犹豫模糊软集的研究生课程教学质量评价研究[J].管理工程师,2019,24(3):9.


  [10] 侯玉东,沈建英.高等医学院校教学质量评价的现状与建议[J].基础医学教育,2020,22(7):528-531.


  [11] 洪丽雯,董志,钟朝辉,等.医学类研究生课程教学质量定量评价指标的构建[J].重庆医学,2015,44(14):2002-2004.