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基于网络信息监测结果指导开展健康教育的体会

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  • 更新时间2023-01-19
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摘    要:目的 探讨基于网络信息分析的突发公共卫生事件处置过程中健康教育实施策略。方法 利用公共卫生网络信息监测平台和百度新闻检索工具获取通过互联网传播的某新发传染病疫情信息,分析网民关注热点,并开展有针对性的健康知识普及。结果 随着新发疫情从暴发到迅速缓解,疫情相关信息量出现迅速增加到缓慢消退的过程,表现为发展迅速,周期长,热度高,衰减慢的特点,百度指数和媒体指数表现相类似变化趋势。通过网络大数据分析,有助于及时准确把握居民面临的主要健康问题,圆满解决应急健康教育需求评估不易开展的难题。针对网民普遍关注的热点问题,组织专业人员及时发布权威健康信息,设计制作各类宣传材料,有针对性开展健康知识普及,对于迅速提升居民健康意识和应对能力,具有重要意义。结论 利用网络信息监测技术指导健康教育工作开展,简便易行且效果明显,值得推广应用。


关键词:突发公共卫生事件;网络信息监测;健康教育;


2019年12月出现的一次新发传染病疫情引起全球关注[1]。该疫情对人类生命健康构成较大威胁,由于目前对其缺乏有效的治疗手段,所有可能降低感染发生和疫情传播的预防策略都至关重要,如普及健康知识,引导居民在疫情期间保持健康饮食和卫生习惯,坚持锻炼,保持社交距离等[2,3]。开展健康教育工作的前提是需求评估,受疫情防控的影响,常用的需求评估方法如资料收集、问卷调查、访谈法和观察法都受到限制,因此开启疫情状态下健康教育新思路,避免或减少健康教育的盲目性成为一项具有挑战性的任务[4]。网络信息监测是对互联网传播的各种热点、焦点问题衍生的倾向性言论或观点开展的一种监测和预测行为。通过收集各类传媒的有关公共卫生领域的热点问题,及群众对此所持的倾向性的言论和观点进行整理分析,对其进行引导或开展预测,为公共决策提供依据[5]。在历次突发公共卫生事件中,基于大数据分析的信息监测对于引导居民理性应对,缓和群众情绪和维护社会秩序都发挥了很大作用[6,7,8]。由于健康信息也属于网络信息监测的一项重要内容,本研究探索通过分析网络信息监测大数据,把握群众健康意识和健康需求,为健康教育开展提供指导。


1 对象与方法

1.1 对象

2019年12月27日—2020年5月27日通过互联网传播的该新发传染病疫情相关的中文信息(包括政务、新闻、微信、微博、外媒、门户、论坛、博客、报刊等)。


1.2 方法

1.2.1 网络信息监测

登录公共卫生网络信息监测平台(http://39.97.241.78:8080/),对各类互联网站点进行检索,并对监测到的海量信息进行分类、聚合、关联分析等处理,同时由机构专业人员具体研判后完成监测报告。


1.2.2 网络信息分析

登录百度新闻检索工具(http://index.baidu.com/),获取百度指数(网民搜索量)及媒体指数(媒体报道量)走势,综合反映网民及媒体在互联网上对该新发传染病的关注程度及持续变化情况[8]。


1.2.3 健康信息发布

针对疫情防控要求和网络信息分析发现的居民健康需求,及时组织专业人员设计制作各类宣传资料,充分利用各种渠道广泛传播,包括广播电视、报刊杂志、宣传栏、海报、手机短信等,权威发布健康信息,提升居民健康意识和技能,引导群众理性科学应对疫情。


2 结果

2.1 网络信息走势

由于疫情持续时间较长,为便于描述,将网络信息发展过程分为5个阶段:第一阶段,2019年12月27日—2020年1月19日,疫情突发期;第二阶段,2020年1月20日—2月20日,初步遏制期;第三阶段,2020年2月21日—3月17日,缓和期;第四阶段,2020年3月18日—4月28日,局部决胜期;第五阶段,2020年4月29日以来,常态化期。随着国内疫情从暴发到迅速缓解,新发传染病相关信息量出现迅速增加到缓慢消退,并长期稳定在日均100条的水平,表现为发展迅速,周期长,热度高,衰减慢的特点。关注的热点从病原基本知识、国内外疫情进展、防控知识、感染风险、疫苗研发接种以及复工复产的防护知识技能常识等,见表1。


  表1 疫情期间网络信息走势分析(信息单位,条)


2.2 百度指数

百度指数显示网民对疫情的关注度从2月初开始迅速上升,到2月22日出现第一次峰值,此阶段与国内新发传染病现有确诊人数变化一致;随后现有确诊人数开始迅速下降,百度指数下降趋势持续放缓,但趋势和网络信息走势基本一致,见图1。


媒体指数显示媒体对新发传染病的关注度在2月25日快速到达峰值,此阶段与国内新发传染病现有确诊人数变化也一致;随后持续缓慢下滑,与网络信息走势和百度指数变化趋势都一致,但程度介于二者之间,见图2。


2.3 健康信息发布

根据疫情发展过程居民对热点问题关注度的变化情况,某市组织专题新闻发布会149场,组织各领域专家发布权威健康信息,及时回应居民关切问题。组织健康教育专业人员设计制作有针对性的科普宣传资料100余种,包括健康明白纸、海报、折页、短视频等,在全市各级各类平台传播。其中发布“市卫生健康委提示您…”疫情防控系列预警信息,通过手机短信、全市电视用户滚动字幕、农村大喇叭广播等形式连续播出,被媒体、网民称为“硬核”操作。据统计,手机短信息累计发送总量3.5亿人次,电视滚动字幕覆盖用户310万,农村大喇叭广播累计发送19万次,覆盖全市2 894个自然村,覆盖人群总量达2.3亿人次,为打赢疫情防控阻击战营造了良好的社会氛围。


3 讨论

截至2020年6月,中国网民规模达9.4亿,互联网普及率达67.00%,网民中使用手机上网的比例为99.20%,互联网、手机等新媒体的发展为公众获取信息提供了便捷。突发公共卫生事件影响大多数人外出聚集,居民对在线信息的依赖性进一步加剧。研究表明,生活方式和新发传染病感染之间关系密切,不健康的生活方式,如吸烟、缺乏运动、肥胖等会加重感染症状,因此开展健康教育提升居民健康素养对于防控该疫情具有重要意义[2,3]。为了获取居民对疫情认知度,为健康教育开展提供指导,王磊等[9]采用“问卷星”自行设计调查问卷,由网民自愿填写,共回收1 081份问卷,结果表明调查人群对本传染病的传播途径的知晓率较低,大多数对疫情非常紧张,对佩戴口罩、健康洗手和咳嗽礼仪等了解不够。网民获得防控信息途径主要是微信公众号为81.31%、新闻资讯为71.60%、微信为70.86%、电视和广播为70.12%等。调查者希望获得的信息包括政府部门防控措施、个人防护技能以及对疫情的研究进展等。周金华等[10]通过网络调查方法调查疫情期间网民的消毒知识和消毒行为情况,居民消毒知识和使用消毒产品得分较低,大多数调查者对消毒剂的选择、使用和安全性等知识有需求。网上问卷进行健康教育需求评估存在一些缺陷,如调查对象的代表性较差,问卷的质量直接影响调查结果,可能会遗漏一些关键性信息,调查过程质量不易控制等。


基于大数据分析的网络信息监测技术在分析突发公共卫生事件并从媒体角度提出应对措施方面积累了丰富的经验。刘鹏程等[6]以百度指数为工具,对2013年部分地区H7N9禽流感网络信息状况进行分析,结果都显示网络信息监测分析对疫情处置的指导性;刘国恒等[7]依托广东省公共卫生信息监测平台,对2015年中东呼吸综合征的网络信息进行了分析。上述研究中健康信息都是一项重要研究内容,因此如果调整网络信息监测的方向,聚焦健康信息,挖掘网络信息监测平台获取的大数据可以为健康教育开展提供很好的支持。


本次疫情流行过程中某市认真梳理网络信息监测发现的网民普遍关注的各种健康热点问题,以此开展有针对性的健康知识普及和信息发布,及时召开新闻发布会149场,围绕疫情防控、医疗救治、复工复产复学、民生保障等诸多领域,特别是组织不同领域专家向居民及时普及疫情防控专业知识技能和政策法规,积极回应本地居民的各种疑问和关切,有效减少不必要的社会恐慌。组织专业人员编辑系列健康教育信息,仅通过手机短信、农村大喇叭广播形式播出的疫情防控预警信息,受众即接近6亿人次,为提升居民健康意识和健康技能,积极应对疫情奠定了坚实的基础。


利用网络信息监测数据指导健康教育工作开展,特别是需求评估方面,简便易行,省时省力,可以得到比较客观全面的信息,在疫情突发状态下是一个较为理想的选择,值得尝试。由于文本检索系统根据部分文本内容,如关键字对文本集合进行检索、分类、过滤等,得到的结果不一定能和预期完美匹配,需要对关键信息进行人工核实。另外如何利用大数据对健康教育工作开展进行效果评估也是值得深入探讨的问题。


参考文献

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[2] Zabetakis I,Lordan R,Norton C,et al. COVID-19:The Inflammation Link and the Role of Nutrition in Potential Mitigation[J]. Nutrients,2020,12(5):1466-1467.

[3] Hamer M,Kivimki M,Gale CR,et al. Lifestyle risk factors,inflammatory mechanisms,and COVID-19 hospitalization:A communitybased cohort study of 387,109 adults in UK[J]. Brain Behav Immun,2020(87):184-187.

[4] 陈子桃,易鸣飞,庞震苗,等.新冠肺炎疫情防控中西医新媒体科普宣传影响力的对比分析[J].江苏卫生事业管理,2020,31(10):1267-1270.

[5] 乔昆,李星明.新冠肺炎疫情引发对公共卫生信息监测问题的思考及建议[J].医学教育管理,2021,7(1):103-106.

[6] 刘鹏程,孙梅,李程跃,等.H7N9事件网络舆情分析及其对突发公共卫生事件应对的启示[J].中国卫生事业管理,2014,31(10):784-786.

[7] 刘国恒,张萌,张克春,等.2015年中东呼吸综合征疫情媒体分析与应对措施探讨[J].中国健康教育,2016,32(11):975-977,992.

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[9] 王磊,徐水洋,黄玉,等.浙江省居民新型冠状病毒肺炎认知、态度和行为调查[J].中国公共卫生,2020,36(5):661-664.

[10] 周金华,李晓宁,伍浩颖,等.居民新型冠状病毒肺炎消毒知识、行为及其影响因素分析[J]现代预防医学,

2020, 47(20):3759-3763.