第一论文网免费提供物流管理毕业论文范文,物流管理毕业论文格式模板下载

投资仓储自动化物有所值

  • 投稿胡杨
  • 更新时间2015-09-28
  • 阅读量569次
  • 评分4
  • 91
  • 0

然萃维(Nature’s Way)是美国一家顶级保健品公司,总部设在威斯康星州的格林湾,从事高级膳食补充剂的制造和销售。该公司是第一家通过认证的美国高科技营养品制造商,第一家获得GMP(药品生产和质量管理)工业认证的公司。面对过于庞大物流空间,该公司动了将其压缩精简的念头。他们从设计和技术着手,让分销中心“瘦身”,将28万平方英尺的成品储物空间压缩至10 万平方英尺。

这一想法听起来接近天方夜谭,但通过与一家从事物流自动化的专业公司合作,然萃维的“瘦身”行动并没有遭遇太多障碍,它的新设施已经进入高效运行状态。

“瘦身”行动首战告捷酵素疗法(Enzymatic Therapy,简称ETI) 公司是一家总部在格林湾的天然药物制造商和经销商,2008 年被然萃维收购。并购后,该公司计划将其位于斯普林韦尔和犹他州的生产和销售中心搬迁至格林湾,以期加强其在格林湾的销售力量。然萃维的销售总监Tom Krajewski 说道,“斯普林韦尔的物流中心有20 万平方英尺,而格林湾的仅有8 万英尺,我们决定将两处的库存合并到一起,因此需要一个大的销售厂房来支持日益增加的业务。根据早期的调研,我们计划这个销售厂房的规模为25 万到30 万英尺之间。”

然萃维发出征求意见书试图将新销售厂房的设计工作承包给一家第三方公司。最终Numina Group的Woodridge 入选。但是在设计期间,然萃维要求Numina 改变方案,重新为新址设计,总体要求就是将目前已存的28 万平方英尺的库存空间压缩到10 万平方英尺的厂房里去。Numina Group 的销售工程师Mark Hejmej 回忆说,“当时我们面临的最大困难是如何重新定位格林湾物流中心的操作设施规模。我们只能实地模拟,研制出一个高效利用空间的自动化设计,充分利用这10 万平方英尺的空间。我们对然萃维所有的操作和业务展开调研,基于五年内的订货量进行分析研究,开发出一个多层次分拣模块,结合恰当的分拣技术,来匹配然萃维的发货模式。”

Krajewski 解释说, 格林湾的新设施最初预计能降低工人劳动量、减少货物处理时间以及工人数量缩减一半。2009 年自动化物流中心启用后,分拣劳动力减少了50%,总劳动生产率从110LPH 提高到222LPH。

再造新物流中心

2012 年,格林湾新物流中心运行的第三年,然萃维的销售总监进行了一个物流分析,发现如果在内华达州新建一个物流中心,能够有效节省物流成本,并改进货物投递程序。如此一来,货物离西海岸客户的距离缩短,公司接到订单的时间缩短,从而会降低运输成本。

然萃维再一次选择NuminaGroup 为西海岸的物流中心设计厂房。鉴于格林湾物流中心的辉煌战绩,两家公司一致同意,依旧仿照格林湾物流中心的做法,对新物流中心的分拣、包装和发货过程设计新的规划,压缩成较小的规模。新物流中心于2013年在内华达州的麦卡伦动工建设,按照以下自动化的分拣、包装、和发货程序展开建设。

SAP 仓储管理系统负责麦卡伦和格林湾两处物流中心的收货、入库、存货以及补货程序。Numin 公司的实时配送系统RDS,是一个将订单执行自动化程序整合进SAP 的一级仓储控制系统,采用语音指导软件执行分拣、包装和发货程序。该套仓储控制系统管理订单执行自动化模块,协调处理整个物流中心各种订单执行程序,能够同时处理各种类型订单组合。RDS 包含分拣、包装和发货自动化的模块。

麦卡伦物流中心的自动化模块还兼具下达订单和平衡生产线、声音指导分拣、传送带自动定位货箱区、包装自动计重、打印粘贴标签和分拣发货控制功能。RDS 的仓储控制系统包含自动化处理、订单细节跟踪和劳动力报告。整个物流中心使用的传送带均为配有24VDC 电动驱动辊和订单运输自动化的传送带系统。这项控制通过RDS 内部控制语言——Trak 来实现, 一种多功能的控制引擎进行实时控制,同时结合数据驱动的订单执行规则。

Krajewski 补充解释说,RDS 还提供诸如劳动管理、订单跟踪,以及报告工具等一些其他仓储控制系统所没有的功能,这些辅助功能有助于获得关键绩效指标。“同时它还帮助我们了解订单进展,定位分拣最快区域的位置,有助于我们了解员工活动进而准确调配员工。我们总希望看到相对平稳的订单流,现实往往事与愿违。RDS 可以帮助我们实现在任何一台联网的电脑上监控订单进程。”

实现语音分拣

麦卡伦物流中心利用语音分拣程序驱动订单执行。在初始挑选区域,语音技术控制订单的启动,并整合语音命令,以免提式条形码扫描来管理分拣后的包装以及随后的装箱和发货。

订单流程启动后,在分拣模块选用自动封底(Auto-bottomboxes)的箱子能够免除操作员在用胶带和箱底上花费过多时间。订单下达前,SAP 基于SKU 的体积决定包装箱的最佳尺寸和数量,根据确定下来的SKU 数量下单,综合发货的优先程度、目的地、客户的重要性以及其他因素,避免了人工决策的过程,提高了下达订单的效率。自动化传送带与分拣程序协同作业,控制货箱的移动和准确定位其移动区域。

订单数据和SKU 细节被输入RDS 用来进一步管理和协调订单下达,平衡整个分拣区的工作。通过在初始分拣区启动指令,合理分配整个分拣区的劳动力,劳动效率得到大大提高。总体来说,一个完整的RDS 订单执行模块在分拣、推动订单高效执行和准确性方面能提供巨大帮助。Hejmej 说,第一个操作员完成他负责的分拣工作并确认后,在语音的指导下将箱子放至传送带,在传送带的帮助下,箱子顺利到达下一个分拣区。货箱只能停在订单上指定的分拣位置,在区域路由器控制的运行环境下分拣效率非常高,因为完全不需要操作员的决定。Krajewski 说,“我们一直希望在分拣程序中减少人工参与,实现语音分拣、挑选—装箱、货区—路线传送等自动化程序,RDS 帮助我们实现这个愿望,提高了分拣的效率和准确性。”RDS 声控系统消除了RF 和纸质分拣的复杂性,避免了预先打印分拣单、标签或者依赖RF 屏幕阅读。以往操作员必须双手加双眼聚精会神于分拣工作,也难免出差错。而现在他们只需听着指令,根据指令提示的准确工作流程执行扫描、分拣,确认货物数量和程序的进展。

相比传统的声控技术,麦卡伦货运中心分拣程序的优势还在于,这是一个不受发音者的发音水平影响,几乎不需对发音者进行语音训练的技术。不管操作员有没有方言或者口音,都不需要对其进行发音训练,简单训练10 分钟左右,操作员即可上岗。

执行完分拣程序后纸板箱被传送至包装线处,操作员根据条形码扫描出的阿拉伯数字信息完成纸板箱的包装程序。操作员先将自动打印出来的包装单插入纸板箱内部,通过测量箱子的重量来检验分拣程序的准确性,假如一个箱子的重量超过允许误差,那么就会被转移位置重新检查并纠正。如果箱子重量符合要求,那么它将会进入下一流程——自动打印贴标签,在每个箱子的顶部被自动贴上打印粘贴式(UPS,FedEx,或LTL)标签。然后包装好的货箱被传送至发货区。

Hejmej 补充说,RDS 控制和管理自动化包装和发货区,每个包装线上八小时工作制内处理五千个纸板箱。包装线上的工作包括自动化文件打印、填表,一个操作员每分钟能包装至少7 个箱子。包装完毕,箱子进入扫描程序,称重,粘贴打印式标签能自动显示UPS 或FedEx。最后它们被传送并分拣至拖车。

远超既定目标

然萃维的麦卡伦新物流中心于2013 年10 月正式投入运营,第一年的预期业务目标是运输九百万瓶营养品,截至目前,该中心已经远远超过既定目标。这已然成为然萃维公司在新科技环境下利用新技术创造的一个新的经济增长点。该物流中心已经成为“分拣—装箱—发货”一条龙服务的典范。

Krajewski 进一步阐述:“不管我们的客户在美国的哪个角落,不管货物的尺寸大小,所有下午五点之前下的订单,我们统统当天发货,保证客户在1-2 天内收到货。如果没有新物流中心的先进自动化设备,简化了的分拣、包装和发货解决方案,我们不可能保持这么高水平的送货速度。Numina 公司就是一个总设计师,打包设计了一套整体解决方案,整合了格林湾和麦卡伦物流中心。”