数据新闻学与新闻编辑能力重构的探讨

  • 投稿沐子
  • 更新时间2018-03-08
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  摘要:数据新闻学属于新闻学众多分支中的一种新兴学科,其主要指刚发生,或者正在发生的重要新闻事件,并在视角不同的情况下通过数据挖掘来增加关注者的认知程度。近年来,新闻传播技术在国际新闻教育的变革下有了前所未有的发展与创新,特别是在大数据的大背景下,新闻编辑也需要意识到新环境的变化,并对知识结构不断加以更新,以适应时代的发展。因此,本文对数据新闻学的作用进行分析,并对数据新闻学与新闻编辑能力的重构进行探讨。


  关键词:数据新闻学;新闻编辑;能力重构;探讨


  在数据新闻学的发展下,传统新闻的生产传播方式有了很大程度的改变,这也需要新闻工作者面临更大的要求和挑战。新闻编辑工作需要在媒介形态的变化下不断做出调整,特别是在大数据时代,不仅信息途径多元化,数量也快速增长,这需要新闻编辑更加深入的分析和挖掘信息的有效性。


  1數据新闻学的作用


  传统新闻报道相对缺乏时效性,因为记者要得到确切消息需要从提供者处提取,或者从当事人在描述事件的过程中进行观察,其消息的来源有一定的局限性,在时间上也有明显的滞后。根据相关数据显示,在新闻信息总量中,大众传播媒介信源为75%左右,而新闻传播者需要通过自身感受来完成剩余的25%,其不仅很难保证新闻的绝对真实性,其内部操作的工作性质也很难被外界所理解。随着信息化时代的发展,新闻数据学应运而生,其在采集数据过程中主要通过定量研究方法来进行,这也是数据新闻学最具显著的特征。如果以定量研究的角度来划分实施机构,其主要通过两种渠道来获取数据,第一是主动精确新闻报道的撰写,其需要新闻工作者通过定量研究方式来进行;第二是反应性精确新闻报道的撰写,其需要结合社会人士或者相关组织分析的研究成果来进行。总之,对事件的解释和叙述是传统新闻存在的最大问题,并缺乏吸引人关注的重点,也难起到说服他人的作用。而随着数据新闻的发展,新闻工作者在采集信息、处理资料时有了一定的探索新和主动性,并能对隐藏的真实信息进行深入挖掘,这种主动采访和分析能够更加全面的揭示新闻事件的本质。


  2数据新闻学与新闻编辑能力重构


  新闻内容可以是多方面的,比如社会文化生活、经济、政治等,这也需要新闻编辑工作者能够具备多领域的认知能力。而随着信息化时代的发展,新闻热点的传播不再仅仅通过媒体渠道传播,各种新兴传播渠道促使了新闻的多元化发展,比如人们可以随时通过微信朋友圈、微博等分享自己眼前的所见所闻,其在某种程度上比媒体新闻报道更加具有时效性。而在这种复杂的传播背景中,新闻要获取广大群众的关注和认可,必须要不断提高新闻编辑的能力,以通过丰富、内涵的新闻内容推动新闻学的发展。而数据不仅可以作为工具应用到新闻报道中,还是重要的新闻数据途径,其能够全程贯穿整个新闻报道。在流程中,新闻报道主要通过三个阶段来实现,第一是数据搜集;第二是数据加工;第三是数据呈现,其每个阶段都能对新闻编辑能力的重构产生重要意义。


  (一)数据搜集


  公开的数据是数据新闻的基础条件,其也是展开新闻编辑报道的核心。在网络化时代,各种数据海量袭来,但在这种巨大的数据信息中,新闻编辑必须具备较高的洞察能力和判断能力,以将有价值的信息进行收集。通常情况下,搜集数据主要通过三种途径来进行,第一是引擎搜索;第二是专业的数据中心和数据库;第三是网络论坛等数据站点。其中,使用最广泛的工具是引擎搜索,但要将编辑的查询目标反映出来,一些关键的搜索词并不能够实现,而一些高级检索功能目前尚未得到普及,比如附加mdb搜索Access数据库等,这对新闻编辑的数据搜集有一定的限制;数据库是引擎搜索以外编辑较为常用的,其包括政府数据库、中外文数据库等。近年来,一些发达国家开始将自己的数据门户加以建设,以将政府信息及时提供给商业机构和公众,比如http://www.data.gov/,其属于美国政府的数据门户,已经拥有高达99000个数据集,其中除了联邦政府的数据政策以外,还包括了很多非政府机构的数据,比如组织、大学和相关部落等。同时,编辑要获取大量的公开数据,其还可以从统计数据库和统计网站等获取,比如http://data.stats.gov.cn/,其属于国内统计局的公开数据。随着网络论坛和数据站点的不断发展,其也成为众多新闻编辑搜集数据的主要途径,其不仅可以通过网络调查获取结果,还可以发起网络投票等方式进行。


  (二)数据加工


  新闻编辑搜集到的数据大多是隐匿的,且很难集中,而要将这些信息的价值发挥出来,必须先加工处理这些分散的数据,并在庞杂的数据中提炼一些精简的内容,以确保新闻的价值性和新鲜性。对于新闻编辑工作而言,数据搜集只是第一步,加工整理庞大的数据信息才是关键的部分。而在加工数据时,编辑需要先将多余的干扰数据去除,特别是一些缺乏准确性的数据,尽量做到少而精。同时,以统一的格式来转化数据,并及时计算和测试数据。在加工数据的过程中,新闻编辑需要对容易错误的数据信息加以高度重视,比如概念性数据,其中就包括百分比的使用,避免将40%~60%写成40~60%这种情况。另外,注意增加和缩小倍数的问题,因为一旦在这些关键内容上出现错误,将造成科学性的错误,甚至可能对社会引起不良的影响,必须严格进行数据的加工。总之,在数据新闻学中,编辑是新闻传播过程中的把关人,其具有报道研究成果和真实性的重任,必须不断提高个人警觉性,以免出现数据错误的情况,而这都需要新闻编辑具备比常人更高的数据敏感度。


  (三)数据呈现


  数据可视化是数据新闻不可缺少的概念,其对大量的技术领域都有涵盖,比如人机交互、图像处理和计算机编程等。在信息化时代,新闻和数据能够通过可视化技术实现融合,发布的方式也能实现多元化,比如动态信息图和信息图标等,以实现数据新闻的全面性。而数据编辑需要结合数据可视化技术,将一些抽象、复杂的数据转变的生动、具体,以确保数据潜力的呈现。同时,新闻报道的视角也因为数据可视化技术得到扩展,这不仅能够利于激发新闻编辑的探索欲望,还能为新闻编辑提供更加便利的技术工具。目前,越多越多的可视化服务都为用户免费提供,比如MangEyes网站,只要用户将相关数据上传,就能实现可视化图表。所以,新闻编辑通过这些工具的使用,能够快速、准确的将数据生成想要的图表,可以大大提高新闻呈现的效率。


  3结束语


  总而言之,在新闻学领域中,数据新闻学的出现,是时代发展的必须趋势,对生产和传播新闻的传统方式产生了巨大的影响,相关新闻工作者的角色也有了质转变,且提高对对其工作能力的要求,比如编辑和记者等。在数据新闻学中,不管是搜集数据还是处理加工和新闻编发,新闻编辑都能一气呵成的完成,并能通过数据深度挖掘新闻的内涵,其中就涉及了传统新闻报道中记者的部分工作,这也是新闻编辑能力重构的一种具体表现。


  作者:王仲秋

    参考文献 

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  [2]郭建永.试论数据新闻学视角下的新闻编辑能力重构[J].科学中国人,2015,(11):88-88,89. 

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