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新媒体建设中智能化技术的作用及运用

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  • 更新时间2021-10-13
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  摘    要:智能化是时代发展的必然趋势,也是社会改革创新的重点方向。随着智能化技术的不断升级,智能化技术已经渗透到各个领域,给各行各业带来了机遇和挑战,新媒体行业也不例外。在新媒体发展中,运用智能化技术,不仅可以优化新闻信息采集,丰富新闻媒体编辑素材,还能高效挖掘有价值的新闻数据,向用户精准推送新闻资讯,提升新媒体传播质量和效率。在此基础上,本文将分析新媒体发展现状,探索智能化技术带来的影响,提出智能化技术应用策略,为新媒体发展提供参考

  

  关键词:智能化技术;新媒体;影响;策略;

  

  作者简介:姜亚玲,女,汉族,山东青岛人,记者。研究方向:财经新闻、金融新闻、新媒体。;

  

  相比传统纸媒而言,新媒体在传播效率、传播方式和传播范围方面实现了飞跃性发展,新媒体的市场占有率迅速提升。但是,伴随着Web3.0的到来,造就了"万物皆媒"的新时代,以智能化、数据化为核心的媒体快速发展,以机器为中心的"媒体大脑"被广泛应用,其工作效率和质量远远超过人脑,这无疑是给新媒体发展提出了新挑战,新媒体行业发展一度陷入僵局。因此,在智能化时代环境下,如何正面应对智能化技术的影响,如何创新新媒体发展道路,成为媒体行业革新的关键。

  

  一、智能化技术在新媒体行业应用的必要性

  

  (一)时代发展的必然趋势

  

  在网络信息技术的支撑下,我国迈开了智能化时代步伐,智慧交通、智能家电、人工智能机器等等,"智能化"已经成为人们生活的不可分割的一部分,不仅改变了人们生活理念、生活方式,还提高了社会生产率,推动了创新型社会建设进程。[1]因此,作为与社会发展紧密相关的新媒体行业,紧跟智能化时代步伐,将智能化技术与新媒体紧密融合,借助智能化技术优势,才能占领市场发展先机,才能趁着时代的东风更进一步发展。

  

  (二)改革创新的重要方向

  

  伴随着智能化技术的发展,人工智能的应用领域拓展,一些简单的新媒体工作也被智能机器替代,如:用智能系统自动采集分析媒体信息、用智能机器人写作编稿,这虽然代表着智能技术行业的进步,但也给新媒体人才就业造成了危机,给新媒体发展造成了压力。因此,面对这样的大环境,新媒体企业应该以"智能化"为导向,优化企业人才结构,吸纳专业能力和信息素养兼备的人才,加快"智能化"改革步伐,促进新媒体行业可持续发展。

  

  二、智能化技术对新媒体发展的影响分析

  

  (一)积极影响

  

  1.新闻信息采集效率提高

  

  新闻资讯强调时效性、真实性,而新闻采集是一切工作的源头,只有做好新闻采集工作,提高新闻素材采集质量和效率,才能为新闻编辑、新闻发布争取时间,才能迅速占领新闻市场。[2]传统媒体环境下,新闻信息采集主要依靠人力,其采集途径单一、采集范围局限,采集效率和质量也达不到要求,导致出现"滞后性"新闻。将智能化技术应用新闻信息采集中,通过监测各网络平台的数据,自动分析数据的新闻价值,整合出有价值的新闻信息,为新闻编辑提供基本素材。这样的新闻信息采集方式,不仅突破了时间和空间的限制,提高了新闻信息采集效率,还拓展了新闻信息采集范围,为新闻报道提供了丰富的素材。

  

  2.媒体信息分发能力优化

  

  基于智能化技术,精准计算用户数据,对用户浏览轨迹、阅读习惯和兴趣喜好进行分析,向用户推送与之需求相符的新闻信息,实现个性化信息分发服务。同时,根据用户地理定位,记录用户常用地点,当某一地区发生新闻事件时,便可以向该地区用户,精准推送新闻讯息,提升新闻浏览的有效性。正如新华社的"媒体大脑"一样,以用户数据为依据,打造"用户画像"功能,准确掌握用户变化轨迹,为媒体信息分发奠定依据。这样的信息分发方式,虽然提高了新闻信息的有效阅读率,更加精准高效的分析受众心理,但容易引发"信息茧房"问题,给用户造成困扰和伤害。

  

  3.平台型媒体创新性发展

  

  目前,新媒体市场中,大部分都是以网络平台为载体的媒体,如:搜索引擎平台--百度、视频平台--抖音、社交平台--微信等,这些网络平台用户量巨大,用户类型多样,非常适用于媒体传播。在智能化技术环境下,可以将纸质媒体、数字媒体和网络媒体充分融合,均衡分配市场份额,发挥各专业媒体的优势,助力新媒体行业发展。同时,在智能化技术的支撑下,扩充媒体数据容量,将各类媒体资料内容归类,实现数据化处理存储,打造独一无二的数据库,设计信息检索、资料下载等功能,促进新媒体创新发展。

  

  (二)消极影响

  

  1.新闻信息泛滥

  

  智能化技术带了的影响是"双面"的,一方面推动了新媒体技术革新,为新媒体发展指明方向,另一方面则造成了"信息危机",出现了信息泛滥、信息安全问题,给社会发展造成了不利影响。通过采用智能化技术,让信息传播实现了高效率、个性化传播,优化了用户阅读体验,再加之语音识别功能、图片识别功能,让信息录入更加快捷高效,为交互型媒体发展创造了机遇。虽然采用智能识别技术,可以提高信息编辑效率,新闻编辑产量提升,但是从编辑水平、语言表达来看,容易出现稿件风格重复,缺乏个性化观点等问题,编辑质量堪忧。同时,当前媒体环境缺乏监管,一些媒体欠缺社会责任感,将未经核实的新闻传播出来,给用户造成不正确的引导,甚至存在信息"轰炸"行为,给人们生活造成困扰,一些用户屏蔽了新闻推送、个性推荐功能,影响了智能化技术的应用价值。

  

  2.工作要求提高

  

  从传统纸媒到新媒体过渡,已经实现了一次人才革新,让媒体人才市场"大换血","专业+技术"成为人才招聘的新标准。相比新媒体而言,基于智能化技术的媒体工作,对人才能力要求更高,媒体工作难度更大,不仅要熟练掌握专业领域知识,具备基本的信息素养,能够灵活操作网络媒体平台,还必须了解智能技术原理,树立智能化工作思维,才能担任媒体行业工作。[3]但是,从新媒体行业现状来看,媒体专业知识、智能化技术、综合素养兼备的人才少之又少,一些新媒体工作者虽然专业知识过硬,工作经验丰富,但对智能化技术了解甚少,综合能力水平达不到要求。另一些人才虽然熟悉智能化技术,也了解媒体行业知识,但无法将二者融合应用,无法胜任智慧媒体工作。

  

  三、新媒体发展中智能化技术的应用策略

  

  (一)突破传统思维限制,创新发展理念

  

  在智能化技术的影响下,时代正在悄悄地改变,新媒体想要抓住机遇,必须突破传统思维限制,创新媒体内部机制,构建"多元一体"的发展方向,从新闻信息精品化、信息传播个性化到媒体发展品牌化,借助智能化技术,为新媒体发展开辟一条新路。例如,智能化技术环境下,媒体企业必须树立创新意识,不局限于固定思维,主动采用新技术、学习新模式,给用户带来耳目一新的体验,争做媒体市场的领头人。[4]例如,在2020年初,为了避免交叉感染,人们都自觉在家主动隔离,不允许举办聚集性活动,这样的社会形势给电视传媒造成了严重的影响。

  

  然而,湖南卫视通过采用云视频技术,将云直播作为电视节目,被邀请的人无需到节目现场,只需打开云视频,进入共同的直播平台,就能实现"面对面"交流。通过这样的方式,不仅有效解决了疫情带来困境,迅速占领媒体市场,还突破了传统电视节目形式,发挥了智能化技术优势。此外,人才资源也是新媒体发展的关键,在智能化时代背景下,重视人才团队建设工作,通过招聘复合型人才、培养"多专业"人才,提高人才薪资福利,为新媒体行业奠定人才基础。

  

  (二)加快媒体技术升级,优化发展环境

  

  从目前来看,智能化技术之所以能"威胁"到新媒体发展,绝大部分原因在于媒体技术落后,无法满足时代发展需求。因此,根据新媒体发展特征,加快媒体技术优化升级,学习借鉴智能化技术,积极推动新媒体智能化发展进程[5].

  

  例如,从新闻信息收集和分析、新闻资讯个性化推送,到人工智能写稿、人机互动等,智能化技术已经渗透到媒体领域的各个方面,为媒体工作提供着便利。但是,在新媒体发展中,不能局限于这些技术应用,还应该主动创新突破,将更多更先进的技术运用到工作中,如:VR技术、云计算技术等,打造智能化的新媒体。例如,早在2019年全国两会期间,央视新闻就采用了VR技术、全息投影技术,真实还原两会会场场景,将两会内容准确无误的传播出来,这样全新的新闻传播方式,给用户带来新鲜的体验,在传播效率、传播质量方面,也实现了"质"的突破,推动了新媒体了发展进程[6].

  

  (三)引用大数据技术,打造媒体数据库

  

  在大数据时代背景下,数据的运用价值愈发凸显,通过利用大数据技术,整理分析海量数据,挖掘数据中蕴含的信息,为新媒体工作提供素材。因此,在智能化技术环境下,新媒体机构必须做好从数字化到数据化的转变,明确数据信息的价值,巧妙运用大数据技术,从数据收集、数据分析、数据整理到数据存储,构建一体化的数据系统库,为新闻编辑提供优质素材,也能为媒体用户提供优质服务。例如,喜马拉雅FM媒体广播,采用了大数据分析技术,组建了"用户画像"团队,通过分析用户浏览数据、收藏数据,对FM用户特征进行画像,精准掌握用户的习惯和喜好,并向用户推送针对性的广播内容,这样优化了用户体验感,提高用户对喜马拉雅FM平台的喜爱度,提升用户黏性[7,8].

  

  四、结束语

  

  总而言之,在新媒体发展中,借助智能化技术优势,提升新闻编辑质量,优化新闻传播的时效性和针对性。通过加快媒体技术升级、优化大数据分析技术,精准分析用户特征和喜好,创新数据信息收集和分析形式,提高新媒体人才团队水平,促进新媒体健康发展。

  

  参考文献

  

  [1]徐兴堂略论融媒体时代下智能化技术在广电行业的运用策略[J]新闻传播, 2020(06):24-25.

  

  [2]廖雪国内广电新媒体发展现状及趋势[J]新闻研究导刊,2019, 10(23)-.248+250.

  

  [3]吴佳洪。人工智能技术背景下新闻生产流程创新研究[D]暨南大学, 2019.

  

  [4]王青青。人工智能技术在数字媒体专业应用型人才培养中的研究[J].电脑知识与技术, 2020,16(34):203-204+207.

  

  [5]陆月兵,刘晨鸣,叶志强。人工智能技术在智慧广电建设中的应用模式研究[J]中国有线电视, 2021(02)。

  

  [6]张洪焓。基于"智能+"与全媒体探析中国新媒体发展的新布局[J]科技传播, 2019(19)。

  

  [7]戴圣良媒体融合发展背景下的政务新媒体发展策略一-以福建 省政府系统政务新媒体发展情况为例[J].福建农机, 2020(04)。

  

  [8]唐绪军,黄楚新,王丹。"5G+":中国新媒体发展的新起点一- 2019-2020年中 国新媒体发展现状及展望[J]新闻与写作, 2020(07)。


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