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云平台大数据信息面临的安全问题与保护措施

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  • 更新时间2022-03-22
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摘    要: 近些年互联网得到了充分发展,也加快了各类信息技术的研发,其中云平台得到了用户青睐,包括企业或个人用户,然而在使用过程中需要注意大数据信息安全等问题。云平台确实为用户提供了便利,但由于数据信息庞大,很容易引发漏洞造成安全风险,因此云平台对于安全要求比较高,必须做好大数据信息安全保护措施,才能建立起高效的云平台服务。然而传统的安全保护措施已经很难发挥出作用,因此必须开发出新的安全防护方法。本文会基于云平台的大数据信息安全保护进行分析,加快建立大数据信息安全机制,推动我国云平台服务的发展。


  关键词 :     云平台:大数据;信息安全;


  在这个信息时代背景下,互联网科技快速发展,从云平台的运用就能够感受到这一变化,为人们的生活带来更多便利,不过随着信息量不断增加,也暴露出诸多安全问题,为云平台的使用提出了新的挑战。目前来看必须要保证用户能够找到自己需要的信息数据,同时增加整个使用过程的安全性,降低信息泄露的安全风险,因此必须针对多个层面展开分析,制定出更加完善的保护措施。大数据能够有效处理分析相关信息,在这个过程中就需要云平台进行存储,这也是很多企业常用的方式,为了能够降低信息安全威胁,提高大数据信息安全势在必行。


  1 、云平台大数据信息概念与现状分析


  1.1、 云平台大数据信息概念


  目前云平台已经被广泛应用,其核心是以互联网为基础,为用户提供大量的数据信息,并且整合了虚拟技术、软件平台等,属于规模非常庞大的分布式计算资源。无论企业还是个人用户,都可以利用云平台进行计算、数据等多项服务,充分利用云平台大数据信息的各项资源,使用过程中用户通过Web界面申请,控制中心管理人员批准后,进行相应的资源分配,在出现资源紧张的情况下,也可以利用虚拟技术负载均衡。当下云平台的使用非常便捷,为用户提供相应的登录接口,并在申请后自动提供可以使用的资源,系统可以针对资源的使用情况,服务结束后自动回收,因此云平台大数据成为一项重要的现代技术。


  1.2、 云平台大数据信息现状分析


  互联网的全面使用,也代表了人们生活中会产生诸多数据信息,这些数据可以进行有效的利用,甚至为人们的生活提供便利,大数据就是全面挖掘并整合,同时在云平台中储存,不过随着网络开放性愈发明显,大数据信息的安全无法得到保障,甚至在应用过程中存在着安全风险。尽管云平台以数据信息为核心,加上计算机虚拟技术的应用,为企业和个人用户创造了良好的使用条件,但是安全方面始终存在问题,这也导致大数据信息利用效率不高。当下主要面临的问题为数据信息泄露和破坏,数据信息泄露是指未经授权的用户,针对未经授权的数据信息展开访问和获取,而合法用户则会受到严重损失。信息数据破坏一般以计算机病毒为主,直接修改或删减数据信息,无论遭受哪种安全风险,都会给用户造成很大影响,甚至带来严重的经济损失。


  2 、云平台的大数据信息安全保护重要性


  云平台大数据信息的开发运用,在一定程度上满足了现代社会发展需求,越来越多的企业应用云平台大数据,从本质上来说就是一种现代化数据处理方式,能够在海量的数据信息中搜索、筛选,从而知道有价值、有内涵的数据信息。目前云平台大数据的应用逐渐多元化,不过安全问题仍然要面对,这也关乎着整个云平台未来的发展前景,充分保证企业与个人用户提供云平台的使用效率。云平台大数据信息安全已经逐渐得到重视,只有正确看待安全问题对于用户的影响,才能利用有效方法进行防护,避免出现安全问题,对企业以及个人用户的隐私造成泄漏。另外做好安全防护措施,也能促使企业与国家的稳定发展,因此必须净化网络环境,在应用云平台的同时,为社会与公民的利益提供保障。


  3 、云平台大数据信息面临的安全问题


  3.1、 数据泄露导致的安全问题


  准确来说云平台大数据,主要依靠网络环境来运行,而网络的开放性本身就存在安全问题,尤其在大量数据信息产生的情况下,必然要面临数据信息泄露的风险。尤其在数据信息传输的过程中,无论局域网还是专用网络传输,都无法全面保证数据信息传送质量,另外所有数据信息都会通过网络传输集中到云平台管理,如果系统平台本身存在问题,同样会导致数据信息泄露。由于很多安全隐患具有隐蔽性,用户很难发现自身的数据信息已经泄露,最终导致造成不良影响,因此在云平台的应用过程中,必须要保证数据信息的安全性,尽量杜绝数据信息泄露或破坏等问题。


  3.2、 数据多元化存在的安全隐患


  在当下这个网络时代中,数据信息是最显着的特征,人们在使用过程中无时无刻都会产生数据信息,而这些多元化的数据本身也存在安全隐患,大多数情况下会由专门的人员进行管理,并负责数据信息的整理工作。不过数据信息来源广泛,例如个人用户、企业单位甚至是政府部门等等,而使用的设备也不同,像智能手机、平板电脑以及PC端设备,而这种开放的网络环境,也导致信息数据逐渐多元化。当然也会带来较多的安全风险,因此提高了大数据信息安全保护难度,甚至需要加密处理,这对于管理人员也有很高的专业要求,否则无法全面展开监督管理,不仅影响数据信息的分配工作,同时也会造成数据信息丢失等问题。


  3.3、 黑客与计算机病毒的威胁


  虽然在云平台的使用过程中,大数据信息一般都会经过加密处理,但由于网络的开放性特点,导致信息数据容易丢失,并且非常容易受到黑客的攻击,尤其在安全防护措施存在漏洞的情况下,黑客就可以利用漏洞进行违法访问,甚至借助病毒展开攻击。黑客的主要攻击手段为计算机病毒,在攻击成功后往往会窃取大量数据信息,导致企业或个人用户受到经济损失。尤其在传统传输协议下,本身就存在较多的安全漏洞,不仅容易受到黑客攻击,黑客也会轻易破解,从而难以保证数据信息的安全,甚至在传输工程中就会遭到黑客拦截,因此必须要做好安全防护措施,降低黑客攻击与病毒威胁的概率。


  4 、云平台的大数据信息安全保护策略


  4.1 、云平台数据共享建设


  数据共享平台主要分为5个模块,包括硬件基础、数据信息、安全保障、管理以及应用,最核心部分为数据和安全保障,数据也就是负责收集整理各类数据信息,并传输到云平台进行存储,支持用户进行相应的访问,安全保障则以防范入侵为主,充分保护云平台大数据信息安全。由于当下时代中的数据信息较为庞大,所以要针对这一特点进行安全防护,例如运用云平台分布式的特点,把大数据信息分散存储在众多节点中,这样就能为数据信息的存储提供安全保证。另外也可以通过云平台高速处理的能力,对数据信息进行反馈,同时建立限制访问、断网保护等机制,在出现安全问题后能够将损失降到最低。


  4.2 、安全审计系统


  安全审计系统一般由两个部分组成,首先是信息管理部分,针对大数据信息进行管理,能够开展导出、删除等管理操作,以此来提高信息数据的安全。其次为了增强云平台大数据安全系数,系统中要加入安全性测试,例如对安全审计系统进行访问控制,或交由相应的管理人员进行负责,没有权限的工作人员,不能访问或对数据信息展开操作。另外想要保证审计数据的完整性,需要注意日志信息应该经过审计接口,存储过程中必须展开信息分类、格式标准化等处理。


  4.3、 防火墙技术


  防火墙是目前使用最广泛的技术之一,在互联网的应用过程中发挥出了重要作用,可以在云平台大数据信息安全中使用,主要起到非法访问限制的功能,从而避免黑客攻击等安全问题。简单来说防火墙的安装设置,一般处于系统边界,云平台与外部网络连接处,针对访问权限展开管理监督,因此能够大大提高云平台大数据信息的安全性。另外防火墙的设置,能够把网络划分为多个网格,在针对访问请求进行控制,并记录相应的使用情况,针对非法访问展开阻断,出现供给也能及时处罚警报,以此来确保内部网络的安全性。


  4.4 、入侵容忍技术


  针对云平台大数据的特征,可以采用入侵容忍技术对数据信息展开保护,该技术的优点在于遭受攻击,或发生相应的故障后,仍然可以提供部分功能,确保能够继续完成任务,并且具有自我修复等重要功能。该技术一般为多个部分组成,如事件收集器,能够收集、整理数据信息,并传输至事件分析器中,针对数据展开有效分析,另外数据信息在分析处理后可以进入数据库。控制中心全面监控系统运行状态,在出现问题后可以给出相应的处理措施,入侵容忍单元则能够还原重构被保护系统,或起到转移手工节点的效果,从而确保系统可以继续提供服务,大大增强了系统的安全稳定性。


  4.5 、入侵检测技术


  入侵检测也是非常重要的技术,在云平台大数据信息安全防护中,可以起到至关重要的作用,尤其是对于数据信息的安全防护性能非常好。其原理就是针对云平台应用过程中的数据信息展开分析,并做出有效的判断,尤其是违背安全协议的异常行为,可以针对网络异常展开实时监测,并根据系统算法判断入侵行为是否存在,与防火墙技术类似,甚至可以说是防火墙技术的补充,两者结合使用能够达到更好的效果,充分提高大数据信息的安全性。该技术主要分为两个种类,首先是异常入侵检测,主要针对异常行为进行分析和判断,其次是模式检测,以模式特征为重要依据,从而发现入侵行为,并及时对云平台大数据信息展开保护,避免由黑客入侵造成的数据损失。


  5 、结束语


  当下我国信息技术发展十分迅速,云平台也得到了广泛运用,其中大数据信息安全成为关键环节,加强网络安全防范是非常重要的任务,由于云平台承载的大数据量较多,增加安全系数、构建安全体系,可以为用户提供更多的安全保障。另外在云平台大数据发展初期,本身就存在一定安全隐患,因此必须要采取适当的措施,保证数据信息的安全,以此来推动云平台大数据发展。尤其是数据信息入侵检测与安全防护,针对云平台的开放性特点进行分析,既要体现出云平台的共享性,同时也要针对大数据信息安全进行保护,从而提高云平台大数据的安全性能。


  参考文献


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