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红细胞参数联合铁蛋白检测在缺铁性贫血诊断中的应用分析

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  • 更新时间2022-01-17
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摘    要:目的 分析红细胞参数联合铁蛋白(serum ferritsn,SF)检测对缺铁性贫血(iron deficiency anemia,IDA)诊断的临床应用价值。方法 选择2010年1月至2019年10月126例IDA患者、80例巨幼红细胞性贫血(megaloblastic anemia,MA)患者及114例健康志愿者作为研究对象,分别设为IDA组、MA组及正常对照组。均检测红细胞平均体积(mean corpuscular volume,MCV)、红细胞平均血红蛋白量(mean corpuscular hemoglobin,MCH)、红细胞平均血红蛋白浓度(mean corpuscular hemoglobin concentration,MCHC)、红细胞体积分布宽度(red blood cell distribution width,RDW)及SF水平。结果 与正常对照组比较,IDA组的MCV、MCH、MCHC、RDW和SF明显降低;与MA组比较,IDA组的MCV、MCH、MCHC、RDW和SF亦明显降低,差异均有统计学意义(P <0.05)。MCV对IDA的敏感度为95.20%、特异度为59.80%、阳性预测值为60.60%、阴性预测值为95.10%、准确度为73.80%;MCH对IDA的敏感度为98.40%、特异度为60.80%、阳性预测值为62.00%、阴性预测值为98.30%、准确度为75.90%;MCHC对IDA的敏感度为96.80%、特异度为90.70%、阳性预测值为87.10%、阴性预测值为97.80%、准确度为93.10%;RDW对IDA的敏感度为100.00%、特异度为92.80%、阳性预测值为90.00%、阴性预测值为100.00%、准确度为95.60%;SF对IDA的敏感度为68.30%、特异度为81.40%、阳性预测值为70.50%、阴性预测值为80.00%、准确度为76.30%;联合检测对IDA的敏感度为100.00%、特异度为78.40%、阳性预测值为75.00%、阴性预测值为100.00%、准确度为86.90%。结论 红细胞参数尤其是MCHC和RDW对诊断及鉴别诊断IDA具有重要价值,而SF的敏感度欠佳;联合检测的敏感度高,准确度较高。
关键词:MCV MCH MCHC RDW红细胞参数 铁蛋白 缺铁性贫血 临床诊断价值

贫血是临床常见的血液疾病,世界卫生组织调查显示,全球贫血的患病率达到25%,在血液病中排首位,同时因该病住院的患者在综合性医院住院患者中占到20%~40%[1]。缺铁性贫血(IDA)是由于人体内铁的需要量增加和(或)铁吸收不足,体内铁缺乏,导致血红蛋白的合成受影响,从而引起的贫血,是贫血中十分常见的类型[2-3]。IDA的临床症状缺乏特异性,儿童主要表现为苍白、头晕、乏力、软弱等;而在老年人中严重的IDA可导致含有亚铁离子的蛋白质合成障碍[4-5]。贫血的类型多,而不同贫血类型的治疗方法有很大差异,所以诊断及鉴别诊断显得十分重要[6]。骨髓像检查与骨髓铁染色是目前诊断铁缺乏的“金标准”,但有创伤性,操作复杂,不能普及。血红蛋白和红细胞等传统的血液学参数并不能特异性地区分贫血类型[7]。本研究探讨了红细胞参数和铁蛋白(SF)在IDA患者中的变化,内容如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料
选择2010年1月至2019年10月126例IDA患者、80例巨幼红细胞性贫血(MA)患者及114例健康志愿者作为研究对象,分别设为IDA组、MA组及正常对照组。所有患者均按《血液病诊断及疗效标准》确诊,其中IDA组:男性40例,女性86例,年龄15~87岁,平均年龄(50.49±17.35)岁;M A组:男性3 2例,女性4 8例,年龄3 1~8 8岁,平均年龄(50.52±14.47)岁;正常对照组:男性48例,女性66例,年龄23~86岁,平均年龄(50.52±16.41)岁。3组间性别、年龄差异无统计学意义(P>0.05)。
1.2 纳入与排除标准
纳入标准:(1)基线资料完整。(2)参与者知情同意,具备配合能力。(3)医院伦理委员会审核批准。(4)无检查禁忌。排除标准:(1)遵医行为差、拒绝配合者。(2)凝血功能障碍者。(3)重大疾病合并情况者。
1.3 方法
所有受检者均采集清晨空腹血4 m L,其中2 m L用EDTA-K2抗凝,使用全自动血细胞分析仪及原装配套系列试剂检测红细胞平均体积(MCV)、红细胞平均血红蛋白量(MCH)、红细胞平均血红蛋白浓度(MCHC)、红细胞体积分布宽度(RDW)。另2 m L不抗凝,经3 000 r/min离心5 min后分离血清,使用免疫发光仪及原装配套试剂盒检测SF水平。
1.4统计学方法
采用spss18.0统计软件分析处理数据,计算机工具处理。计数资料如敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确度以率(%)表示,采用χ2检验;计量资料如MCV、MCH、MCHC、RDW以均数±标准差表示,采用t检验。P<0.05情况下,表示有统计学意义。

2 结果

与正常对照组比较,I D A组患者的M C V、M C H、MCHC、RDW和SF明显降低;与MA组比较,IDA组患者的MCV、MCH、MCHC、RDW和SF也明显降低。经统计学计算,差异均有统计学意义(P<0.05)。见表1。
表1 3组MCV、MCH、MCHC、RDW和SF检测结果比较

各指标单独检测与联合检测对IDA的诊断效能:MCV、M C H、M C H C、R D W、S F联合检测对I D A的敏感度为100.00%、特异度为78.40%、阳性预测值为75.00%、阴性预测值为100.00%、准确度为86.90%。见表2。
表2 各指标单独检测与联合检测对IDA的诊断效能(%)

3 讨论

近年来,IDA发病率一直呈递增趋势。分析疾病原因,病因复杂,总的可概括为铁摄入不足、铁丢失过多、铁需求量增加3个大的方面[8]。虽然近些年对贫血的诊断方法在逐步提高,但无法明确病因的IDA患者仍高达20%~47%。铁是机体内血红蛋白合成的重要元素[9-10]。IDA是机体铁缺乏症的晚期表现,在这之前会经历隐性缺铁期、早期缺铁性贫血期这样一个阶段[11]。机体内铁缺乏导致血红蛋白的合成减少,从而使红细胞体积变小,出现MCV下降。但既往研究表明,当血常规如血红蛋白、红细胞、MCV等指标出现改变时,此时往往已到了铁缺乏严重的程度[12-13]。近些年,更多新的指标被用于IDA的诊断及鉴别诊断中,但其实际临床价值仍存在争议[14]。研究表明,RDW、MCV对鉴别诊断贫血有意义,但其突出的问题是只可反映红细胞的大小和不均一性,局限性大[15]。另有研究表明,可根据MCV、MCH、MCHC将贫血按形态学分为大细胞性贫血、小细胞性贫血及正细胞性贫血,不过仍不能完全反映红细胞的病理变化[16]。RDW较血涂片能够更客观、准确地反映红细胞形态的大小不均,RDW越大表示体积的变量越大,是早期缺铁的指征[17]。
S F是人体含铁最多的一种棕色蛋白复合物,含铁量达17%~23%,能够反映铁的储存部分。缺铁性贫血时可见血清SF水平降低,并且这种变化在隐性缺铁期就可出现[18]。而在MA等其他贫血中,由于骨髓细胞增生异常,铁利用障碍,血清中SF往往呈正常或升高状态。SF诊断IDA是近年研究的热点,有研究表明,SF是预测骨髓铁储存量最有价值的指标,并与骨髓铁染色的相关性好,对IDA的准确度达95.00%[19]。但是也有研究表明,血清SF对IDA的敏感度并不高[20]。本研究结果显示,IDA组的血清SF明显低于正常对照组,且亦远远低于MA组,对IDA的敏感度仅为68.30%,特异度为81.40%,亦显示SF对IDA的敏感度不理想。联合多项指标检测对IDA的敏感度为100.00%,准确度为86.90%,与MCHC和RDW单一指标检测相比,联合检测的特异度、阳性预测值和准确度反倒下降,所以是否有必要采取这种联合检测方案仍值得进一步探究。