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网上银行的发展对商业银行盈利水平的影响研究

  • 投稿二狗
  • 更新时间2015-09-12
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王筠

摘要:针对近年来互联网金融在我国发展迅猛,逐渐挤占商业银行的盈利空间这一热点,根据网上银行对商业银行盈利模式的影响分析,结合2004-2013 年我国11 家商业银行网上银行的相关数据,建立了网上银行业务与商业银行盈利水平ROE 的实证模型,得出网上银行客户规模的增加能够显著提高商业银行的盈利水平的结论。

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关键词 :互联网金融;网上银行;盈利水平

目前,众多互联网金融企业如雨后春笋般冒出,对金融机构的传统业务形成了巨大冲击,开始逐步挤占传统金融业的市场份额。互联网金融的出现使得商业银行开始探索“互联网化”的经营模式。因此,金融的互联网化———即网上银行,正在被越来越多的商业银行视作其战略转型的目标。抢占网上银行市场份额和客户资源,提升网上银行客户体验和市场竞争力,已经成为了近年来各家商业银行的发展重点。

一、网上银行对商业银行的盈利模式影响分析

(一)网上银行对商业银行的收益的影响

网上银行通过客户规模的积累能够带来网上银行年费收入,通过客户交易习惯的培育能够将更多结算交易迁移到网上,从而带来网上支付手续费收入及结算手续费收入的沉淀,网上银行对柜面的替代能够减轻柜面操作压力,节省商业银行营业成本,从而带动商业银行盈利水平的提高。

(二)网上银行对商业银行成本的影响

商业银行的经营成本由营业支出、营业税金及附加、营业外支出几部分构成。其中,营业支出包括网上银行的经营成本。网上银行的经营成本包含软件成本、硬件成本、日常运营成本以及营销成本等。

综上,网上银行的前期开发将增加商业银行的成本支出,但随着网上银行客户规模和业务量的积累,商业银行的经营成本将不断下降,从而盈利水平将逐渐提升。

二、网上银行对商业银行盈利影响的实证研究

(一)网上银行业务对商业银行盈利影响模型的建立

1.数据的来源

选择了我国11 家上市银行2004 - 2013 年的数据作为样本数据, 主要研究这11 家银行2004 -2013 年以来网上银行业务对商业银行整体盈利水平的影响。

2.自变量和因变量

根据杜邦分析法,因变量主要选取商业银行的净资产收益率(ROE)这个指标。

在自变量方面, 本文主要取自网上银行的客户规模这个指标。因为根据前文对于网上银行盈利模式的分析,该指标直接影响网上银行的收益与成本,从而影响商业银行的盈利水平。除了网上银行对商业银行盈利水平的影响因素以外,为了消除其它因素对盈利水平的影响,本文增加了商业银行的权益乘数CS作为控制变量。权益乘数越大,代表商业银行的负债程度越高。

3.模型的建立

令i表示横截面单元, t表示时期。不考虑各个时期截距项的变化,本文设定基本模型的形式如下:

ROE it=δo+β1CNit +β2CSit+μit

模型各变量的含义如下:ROEit, 为某一年某商业银行的净资产收益率的数值。CNit代表某一年某商业银行的网上银行的累计客户规模。CSit代表某一年某商业银行的权益乘数。

4.模型估计

(1)数据的标准化处理

本文对于网上银行的客户规模使用z-score 标准化的方法,对于商业银行的权益乘数使用的是log 函数转换的办法。

(2)单位根LLC 检验

本文采用LLC 检验进行单位根检验,检验结果见表1。从结果看,各个变量均是原水平序列平稳,即服从0 阶平稳,因此不需要进行协整检验,可以直接进入回归分析。

(3)回归过程

上表中固定效应显著性F检验显著,表明固定效应模型的表现将优于普通混合OLS 回归,因此对比OLS,应该选择固定效应模型。CN 的系数估计值为1.015,对应的t统计量为2.63,在1%显著性水平下统计显著,说明了在其他情况不变的情况下,CN 每提高一个单位,ROE 水平将平均提高1.015,CN 对于ROE 即银行的盈利水平有着显著的正向影响。

三、关于本文的小结

本章主要运用了2004-2013 年面板数据, 采用了线形回归分析的方法, 检验了网上银行业务对商业银行盈利的影响。从回归结果可以看出,网上银行客户规模的增加能够显著提高商业银行的盈利水平。因为网上银行业务在对存款资金的沉淀、客户资源的扩展及柜面业务的分流等方面都有关键作用, 网上银行业务的竞争力对未来银行的盈利水平有重要影响, 所以在网上银行业务上的落后将导致银行在未来的竞争中缺失竞争力水平。对于中国的商业银行来说, 网上银行业务起步较晚, 不够成熟化、市场化,目前我国网上银行市场上的盈利情况,网上银行业务对银行业务的影响能力都是可以改进和提高的。对于我国的各家商业银行来说, 在网上银行业务的发展上, 最关键的是要选取适合自己的措施, 真正实现网上银行业务的规模效应和联动效应, 促进银行整体盈利水平的提高。

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参考文献

[1]谢平,邹传伟.互联网金融模式研究[J].中国金融四十人论坛课题报告,2012.

[2]宫晓林.互联网金融模式及对传统银行业的影响[J].金融实务,2013(441):86,88.

(作者单位:复旦大学